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文檔簡介
1、基于攝像頭的交互方式隨著攝像頭的不斷普及已成為目前人機交互方面研究的熱點問題。紙張檢測是紙筆交互系統(tǒng)的基礎,只有準確的紙張定位才能提高紙張上信息的識別質(zhì)量。本文重點研究了基于攝像頭的交互系統(tǒng)中紙張的檢測與定位方法。
本文通過對OpenCV中皮膚檢測算法的研究發(fā)現(xiàn)可以通過修改其中的參數(shù)對紙張進行檢測,在光照條件穩(wěn)定條件下可以準確的檢測紙張。
在基于LSD線段檢測算法的紙張檢測中,我們通過對Canny算子、Hough變換
2、以及LSD線段檢測算法的對比分析,發(fā)現(xiàn)使用LSD線段檢測算法提取紙張圖像的線條信息效果更好、效率更快。在LSD線段檢測的基礎上,計算每條線段的方向并歸一化,計算紙張圖像的最大輪廓得到紙張輪廓;并利用紙張的尺度信息檢測出紙張的四個頂點,并對紙張進行校正。
由于在基于LSD線段檢測算法的紙張檢測中提取的紙張線條大多都是些細小、交錯的短線段,我們提出了一種新的線段聚類算法對這些線段進行修正。該算法首先利用Hough變換算法或LSD算
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