紙張檢測(cè)與定位技術(shù)的研究.pdf

1、基于攝像頭的交互方式隨著攝像頭的不斷普及已成為目前人機(jī)交互方面研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。紙張檢測(cè)是紙筆交互系統(tǒng)的基礎(chǔ),只有準(zhǔn)確的紙張定位才能提高紙張上信息的識(shí)別質(zhì)量。本文重點(diǎn)研究了基于攝像頭的交互系統(tǒng)中紙張的檢測(cè)與定位方法。
　　本文通過(guò)對(duì)OpenCV中皮膚檢測(cè)算法的研究發(fā)現(xiàn)可以通過(guò)修改其中的參數(shù)對(duì)紙張進(jìn)行檢測(cè),在光照條件穩(wěn)定條件下可以準(zhǔn)確的檢測(cè)紙張。
　　在基于LSD線段檢測(cè)算法的紙張檢測(cè)中,我們通過(guò)對(duì)Canny算子、Hough變換

2、以及LSD線段檢測(cè)算法的對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)使用LSD線段檢測(cè)算法提取紙張圖像的線條信息效果更好、效率更快。在LSD線段檢測(cè)的基礎(chǔ)上,計(jì)算每條線段的方向并歸一化,計(jì)算紙張圖像的最大輪廓得到紙張輪廓;并利用紙張的尺度信息檢測(cè)出紙張的四個(gè)頂點(diǎn),并對(duì)紙張進(jìn)行校正。
　　由于在基于LSD線段檢測(cè)算法的紙張檢測(cè)中提取的紙張線條大多都是些細(xì)小、交錯(cuò)的短線段,我們提出了一種新的線段聚類算法對(duì)這些線段進(jìn)行修正。該算法首先利用Hough變換算法或LSD算