復雜背景中的目標檢測與定位技術.pdf

1、本論文主要研究復雜背景中的目標檢測與定位技術。 論文在對國內(nèi)外目標檢測算法研究的基礎上，針對本項目中涉及到的復雜背景下的低信噪比紅外圖像，進行了目標檢測與定位技術的專項研究，提出了幾種行之有效的目標檢測算法。方法之一是針對復雜背景下的紅外弱小目標圖像，提出了一種改進的最大化背景預測算法。該算法首先以被預測像素點為中心將圖像劃分為四個區(qū)域，然后分別以四個象限的局部像素點對當前的背景進行預測，將其中最大值作為最終預測值，最后再進行背

2、景減除與目標檢測；方法之二是運用數(shù)學形態(tài)學對面目標進行檢測的算法。該算法首先選取最佳結構元素，然后進行背景預測得到背景圖像，再用原圖像減去背景圖像得到差值圖，最后利用閾值分割法得到二值圖像，經(jīng)消噪后得到待檢測的目標。方法三是針對紅外序列圖像，利用序貫相似性檢測算法(SSDA)定出目標像素的坐標。大量的實驗結果證明這幾種方法對復雜背景下的紅外目標圖像檢測很有效，且實時性強、準確性高。 論文采用matlab和C++Builder實現(xiàn)