復雜背景中的紅外人體目標檢測技術研究.pdf

1、由于紅外成像是熱成像,具有很強的穿透能力,那么相比于可見光成像就具有很多優(yōu)勢。目前,紅外成像技術已經被廣泛的研究與應用,主要的研究對象是紅外圖像中的人體,研究方向主要是人體目標的檢測與跟蹤。人體目標的檢測是人體目標跟蹤的前提和基礎,學者現(xiàn)在也提出了很多在紅外圖像中的人體目標檢測方法。而且目前已經提出的紅外人體目標檢測方法主要針對的是簡單背景中的行人目標,主要的應用領域是夜間視頻監(jiān)控和惡劣天氣環(huán)境中的汽車輔助駕駛。但是在其它工程應用中,目

2、標所處環(huán)境往往比較復雜,人體目標存在相互遮擋和被其它物體部分遮擋的情況。因此,為了提高紅外人體目標檢測方法的實用性以及擴大紅外人體目標檢測的應用范圍,研究在復雜背景下的紅外人體目標檢測方法具有重要意義。
　　本文以單幀紅外圖像中的靜態(tài)人體目標作為研究對象,進行了復雜環(huán)境中的人體目標檢測技術的研究。論文的主要內容包括以下幾點:
　?、俳榻B目前常用的紅外人體目標檢測方法的基本步驟以及每個步驟的意義和常用的方法原理,然后分析了這些

3、方法的特點,最后結合這些方法的特點以及目前常用的圖像分割方法對復雜背景下的紅外圖像的分割結果,總結了檢測復雜背景中的紅外人體目標時仍然存在的問題;
　　②針對檢測識別復雜背景中的紅外人體目標時仍然存在的問題,提出了基于目標灰度搜索的紅外人體目標檢測識別的新方法,該方法的本質是在紅外圖像中搜索與目標灰度值相近的像素區(qū)域。首先根據紅外成像原理以及人體皮膚溫度變化規(guī)律,利用統(tǒng)計回歸分析的方法得出了估算人體目標中心灰度的經驗公式;然后根據