基于復(fù)雜背景的紅外圖像預(yù)處理技術(shù)和目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、由于紅外目標(biāo)跟蹤技術(shù)具有靈敏度高、空間分辨率高、抗電磁干擾能力強(qiáng)、能夠在復(fù)雜背景條件下識(shí)別目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)種類多、全天后工作時(shí)段、能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)射后不管、適應(yīng)能力強(qiáng)等相關(guān)特征，已經(jīng)成為世界各國(guó)軍事應(yīng)用中的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容及爭(zhēng)相發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。但是，由于紅外成像的固有特點(diǎn)，還有許多的棘手問題需要解決，由于各種目標(biāo)形態(tài)特征不一致，使得現(xiàn)有的目標(biāo)跟蹤算法只對(duì)某些情況目標(biāo)跟蹤適用，本文就紅外圖像預(yù)處理技術(shù)及紅外小目標(biāo)跟蹤技術(shù)進(jìn)行研究。
　　討論了紅

2、外圖像預(yù)處理技術(shù)的必要性，主要包括盲元問題及非均勻性問題，這些問題極大的影響了系統(tǒng)成像質(zhì)量，降低了紅外系統(tǒng)的探測(cè)距離，直接制約著系統(tǒng)的最終性能。盲元補(bǔ)償采用了通用性好、效果明顯的鄰域平均法。介紹了非均勻性產(chǎn)生的原因及影響，提出基于跟蹤的恒定統(tǒng)計(jì)非均勻性校正法。
　　目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究中，研究了MeanShift跟蹤算法、粒子濾波跟蹤算法、最大觀測(cè)概率跟蹤算法、概率數(shù)據(jù)互聯(lián)跟蹤算法的原理，結(jié)合紅外弱小目標(biāo)特點(diǎn)，針對(duì)紅外弱小目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特