激光雷達紅外點目標圖像預處理技術研究.pdf

1、開展點目標檢測技術的研究，對提高區(qū)域防御系統(tǒng)的生存力、有效反擊能力以及在未來戰(zhàn)爭中爭奪制空權具有重要的軍事意義和使用價值。 點目標的成像面積僅為幾個或幾十個象素，目標強度相對較弱，無明顯的尺寸、形狀、紋理信息可供后續(xù)處理系統(tǒng)進行分析使用。遠距離的紅外成像目標通常隱藏在高度結構化的背景雜波中，相對于背景雜波和噪聲，目標信號的幅值很弱，具有很低的信噪比。因此，遠距離成像的點目標檢測問題是近年來小目標紅外圖像檢測與處理研究的熱點和難點

2、。 紅外圖像點目標檢測一般可分為三個階段，依次為圖像預處理、目標分割和目標檢測。本文主要開展了圖像預處理技術的研究工作。 圖像預處理的目的是提高傳給主處理器的圖像質(zhì)量和信噪比，盡可能多的抑制背景雜波，其處理結果的好壞直接影響到系統(tǒng)檢測性能的優(yōu)劣和實時性。 本文基于對多種常用去噪算法特點的理論分析，開展了相關仿真研究工作，按照相關課題的要求，針對總體實際采集并提供的點目標紅外圖像設計了多種預處理算法。 論文

3、主要開展了如下的預處理技術研究工作： (1)基于中值濾波＋數(shù)學形態(tài)學的去噪技術。 (2)基于BayesShrin閾值的小波高頻系數(shù)重建去噪技術。 (3)基于閾值公式σ√21gM×N/lg(j＋1)的小波高頻系數(shù)重建去噪技術(4)基于中值差分的高通濾波?？梢杂行癸@比總體提供的像素更少的點目標。 (5)基于Wiener差分的高通濾波。 論文對上述多項去噪技術進行了相關的仿真研究和分析比較，分析結果和