基于復(fù)雜背景的光學(xué)遙感圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)技術(shù).pdf

1、隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展,遙感圖像數(shù)據(jù)的獲取能力和圖像分辨率日益提高。在軍事領(lǐng)域和民用領(lǐng)域中,利用光學(xué)遙感圖像大范圍、自動(dòng)、快速地檢測(cè)艦船目標(biāo)有著巨大的應(yīng)用前景。本文的研究主要基于復(fù)雜背景下的光學(xué)遙感圖像進(jìn)行自動(dòng)地艦船目標(biāo)檢測(cè)。考慮到實(shí)際應(yīng)用環(huán)境的大視場(chǎng)和復(fù)雜背景的條件,以提高系統(tǒng)的適應(yīng)性和實(shí)用性為目的,重點(diǎn)研究了艦船目標(biāo)候選區(qū)域檢測(cè)和艦船目標(biāo)候選區(qū)域鑒別兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),同時(shí)引入視覺(jué)注意機(jī)制應(yīng)用于艦船目標(biāo)檢測(cè)算法。
　　本文首先介紹了

2、光學(xué)遙感圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用背景、目的和意義,然后歸納了現(xiàn)今國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,繼而設(shè)計(jì)了艦船目標(biāo)檢測(cè)算法整體框架。在艦船目標(biāo)候選區(qū)域檢測(cè)階段,針對(duì)光學(xué)遙感圖像的預(yù)處理,研究了使用中值濾波器的圖像去噪和利用OTSU法的海陸分割算法,借鑒經(jīng)典CFAR算法思想,引入了雙參CFAR算法提取目標(biāo)候選區(qū)域。本文借鑒了人眼視覺(jué)注意機(jī)制的特性,引入一種基于自適應(yīng)形態(tài)學(xué)的快速顯著圖生成方法,結(jié)合雜波率系數(shù)來(lái)自適應(yīng)地控制Top-Hat算子的結(jié)構(gòu)元素尺