遙感圖像目標檢測.pdf

1、遙感圖像目標檢測在高科技軍事對抗中用以獲得及時準確的戰(zhàn)場信息、捕捉戰(zhàn)略打擊目標、提供精確的定性定位信息等。在資源探測、環(huán)境監(jiān)測、城市規(guī)劃等民用領(lǐng)域，也起著舉足輕重的作用。本文主要研究了遙感圖像的水域提取和橋梁檢測，所做的工作包含如下三方面的內(nèi)容：
　　 (1)提出了一種基于種子點的遙感圖像快速河流提取方法。該算法首先根據(jù)人工選取的初始種子點確定水域的條件，然后根據(jù)初始種子點所處位置不同自動將河流分為兩部分，然后由初始種子點開始分

2、別對兩部分按順流速掃方式進行掃描，直至將河流掃描完畢。在掃描過程中如果河流出現(xiàn)分支或者流向發(fā)生改變或者存在橋梁類截斷，則按加窗搜索法更新種子點和掃描方式繼續(xù)掃描。該方法特別適合大尺寸的圖像(像素點個數(shù)超過106數(shù)量級)中河流的提取，即使河流目標面積很大時也能滿足實時性要求。
　　 (2)提出了一種基于疏散度的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像橋梁檢測方法。首先提出了一種新的特征——疏散

3、度，根據(jù)疏散度將圖像分為水域和非水域，并采用Canny算子對得到的二值圖的邊緣進行修正，然后根據(jù)橋梁與水域的位置關(guān)系確定感興趣區(qū)域，利用Radon變換和橋梁的幾何特性進行直線檢測以去除偽橋梁區(qū)并對橋梁進行定位。通過對分辨率為1米的SAR圖像進行實驗，驗證了所提算法的有效性。
　　 (3)提出了一種基于小樹變換的水域分割和知識驅(qū)動的橋梁檢測方法。首先對全色高分辨率遙感圖像根據(jù)橋梁先驗知識建立橋梁知識庫，利用小樹變換進行特征提取并分