基于選擇性視覺注意機(jī)制的遙感圖像艦船目標(biāo)檢測與識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文VisualAttention一BasedShiPDetectionandRecognitioninRemoteSensingImagesDissertationSubmittedtoFudanUniversityForthedegreeofMasterofScieneeCandidate:Ding，ZhenghuSuPervisor:Prof.從ang，BinSCHOOLOFINFORMATIONSCIENCEAN

2、DTECH…NOLOGYFUDANIJNIVERSITY摘要AbstraCtReeentl又shiPdeteetionandrecognitioninremotesensingimagery15beeominganintriguingsubjectfmemeresearehesbecauseofitsPotentialapPlicationsinareassuehasfisherymanagement，vesseltraffieserv

3、iees，andnavalwarfare.Thetraditionaldeteetorsneedtoeheekallregionsoftheimageearefully，butinfaetthetargetsinterestusonlytakeuPasmallPartofthewholeimage.ThisthoroughProcessingdemshigheomPutationaleostandinereasesthedifficul

4、tyoftargetdeteetion.However，thehumanvisioncanraPidlyfoeusoneonsPieuousobjectsinelusteredenvironmentsandselectssalientvisualinfmationffurtherProcessingbeeauseoftheexistenceofvisualatentionmechanism.ThisPaPer15Primarilycon

5、cernedwithhowtodeveloPavisualattention一basedsystemfshiPdetectionandrecognitioninremotesensingimagery.TheProPosedateniion一basedsystemcanbeaPPliedtoshiPdetectioninmultisPectralimagery，andalsoshiPdeteetionandrecognitioninsi

6、nglebandoPticalimageswithhighresolution.Moreover，weextendtheexistingfrequeney一basedPQFTmodel50thatiteanbeaPPliedtosaliencydetectioninmultisPeetralimagery.ThemaininnovationsofthisPapereanbedeseribedintothreeasPectsasfollo

7、ws:1.W亡introdueetheseleetivevisualatentionmeehanismintotargetdetectioninmultisPectralimagery.SincetheexistingeomPutationalmodelsofvisualattentionarenotsuitabletoProeessmulti一dimensionaldatawithitsdimensionmorethanfou幾weP

8、roPoseanaPProaehfvisualatentionbasedonbiquaternion.TheProPosedapProachdescribeshigh一dimensionaldatainthefmofbiquaternionandutilizesitsPhasesPeetrumofbiquaternionFouriertransfm(PBFT)togeneratetherequiredsaliencymaPthatean

9、beusedfsalienttargetdeteetion.Inourmethod，themulti一dimensionaldataeanbeProcessedasawhole，andfeaturesbothinsPatialandfrequeneydomaincanbeeXtractedeffeetively.ComParedwiththetraditionalmultisPectraltargetdetectionmethod，ou

10、rmethodhasveryloweomPutationaleomPlexityanddoesnotrelyonParametersettings.2.ThePFTmodel，whieh15basedonPhasesPectrumofFouriertransfm，15apPliedfsaliencydeteetioninsinglebandoptiealimageswithhighresolution.Usingthisattentio

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