版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、海天背景下艦船目標(biāo)的檢測(cè)技術(shù)是目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域重點(diǎn)研究的課題之一,如何遠(yuǎn)距離可靠地探測(cè)、識(shí)別在背景雜波和噪聲干擾條件下的目標(biāo),對(duì)于當(dāng)今眾多領(lǐng)域都具有重要意義。
本文以目標(biāo)顯著性特征為基礎(chǔ),通過(guò)空域和時(shí)域兩個(gè)角度分析,研究了基于時(shí)空聯(lián)合的海天背景下艦船目標(biāo)的檢測(cè)方法,主要工作如下:
(1)對(duì)海天圖像的構(gòu)成和艦船目標(biāo)的成像特性進(jìn)行了分析。以圖像增強(qiáng)為目的,詳細(xì)介紹并實(shí)現(xiàn)了幾種基于顯著性特征的空域目標(biāo)增強(qiáng)方法,并通過(guò)實(shí)
2、驗(yàn)對(duì)比分析各方法的效果及應(yīng)用局限性。
(2)針對(duì)空域單特征目標(biāo)增強(qiáng)的局限性,提出了基于時(shí)空聯(lián)合的目標(biāo)增強(qiáng)方法。從空域角度出發(fā),本文選取了局部熵、局部對(duì)比度均值反差、局部邊緣梯度、局部平均梯度強(qiáng)度和分形維數(shù)D維面積K五個(gè)目標(biāo)顯著性特征,分別構(gòu)造單特征顯著性圖。通過(guò)選定的融合策略,實(shí)現(xiàn)多特征顯著性圖的融合,構(gòu)造空域顯著性圖。在時(shí)域方面,充分利用目標(biāo)在經(jīng)過(guò)前后像素點(diǎn)灰度差異性,對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行時(shí)域高通濾波,構(gòu)造時(shí)域顯著性圖。最后通過(guò)
3、時(shí)空融合策略,融合空域和時(shí)域顯著性圖,構(gòu)造時(shí)空顯著性圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,時(shí)空聯(lián)合能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的顯著增強(qiáng),并加大目標(biāo)與背景的對(duì)比度。
(3)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)和識(shí)別方法進(jìn)行了研究。分析了幾種目標(biāo)分割方法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析證明,最大對(duì)比度分割方法具有較強(qiáng)自適應(yīng)性,能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的有效分割。對(duì)于分割后目標(biāo)圖像進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,引入了HFQC濾波法,但該方法存在后續(xù)新增目標(biāo)無(wú)法識(shí)別的缺陷,文中通過(guò)正反兩次濾波改進(jìn)了該缺陷。HFQC濾波后,對(duì)濾波結(jié)果
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 海天背景下海天線檢測(cè)及艦船目標(biāo)跟蹤研究.pdf
- 復(fù)雜海天背景紅外艦船目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于多特征融合的海天背景紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- 海天背景下基于AdaBoost的紅外目標(biāo)檢測(cè).pdf
- 復(fù)雜港口背景下艦船目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- 海天背景下紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè).pdf
- 基于全景視覺(jué)的艦船小目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于全景海天線提取的小目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- 海天背景下紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于復(fù)雜背景的光學(xué)遙感圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)技術(shù).pdf
- 雙模融合艦船目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- 極化SAR艦船目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- 海天背景下大型艦船紅外成像仿真.pdf
- SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- 海天背景下的空中紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- ??毡尘跋屡灤∧繕?biāo)檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于背景建模的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf
- 海天背景目標(biāo)紅外輻射特性研究.pdf
- 基于時(shí)空切片的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法研究.pdf
- 星載SAR艦船目標(biāo)快速檢測(cè)方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論