復(fù)雜海天背景紅外艦船目標(biāo)自動檢測方法研究.pdf

1、紅外技術(shù)具有作用距離遠、隱蔽性強、可晝夜工作等優(yōu)點，已被廣泛應(yīng)用于導(dǎo)彈制導(dǎo)、軍事偵察等領(lǐng)域。然而在紅外反艦制導(dǎo)中，天空和海面背景易受季節(jié)、氣候、溫度等因素影響，給艦船目標(biāo)檢測帶來諸多干擾；并且早期遠距離成像的艦船小目標(biāo)沒有大小、形狀、紋理等特征，使復(fù)雜?？毡尘跋碌呐灤繕?biāo)自動檢測困難重重；但同時艦船目標(biāo)總位于海天線區(qū)域內(nèi)，確定海天線可縮小目標(biāo)的搜索范圍和抑制海天線區(qū)域外不必要的噪聲干擾。
　　 因此本文首先深入分析了本課題紅外圖

2、像的特征和背景抑制算法，然后重點研究了海天線的提取和小目標(biāo)檢測。根據(jù)海天線區(qū)域的灰度過渡特性，給出了一種基于背景行均值曲線突降區(qū)間的海天線定位算法，并通過與另外三種海天線提取算法的比較和分析，得出本文算法具有在海天線模糊、海面跌宕起伏的環(huán)境下準確快速定位海天線的優(yōu)勢。根據(jù)艦船目標(biāo)的“亮斑”特性和相鄰幀間的穩(wěn)定性、連續(xù)性，采用了本文的鄰域均值自適應(yīng)閾值分割法和航跡關(guān)聯(lián)相結(jié)合的檢測算法，確保了檢測結(jié)果的可靠性。其中的鄰域均值自適應(yīng)閾值法能較