云環(huán)境下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)服務(wù)研究.pdf

1、本文以無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，利用云平臺的資源優(yōu)勢，提出了基于云環(huán)境的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)服務(wù)框架?；诖丝蚣芙鉀Q了數(shù)據(jù)管理和重構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化和監(jiān)測、孔洞邊緣識別等服務(wù)管理問題。
　　本文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:
　　1.基于云環(huán)境的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)管理平臺架構(gòu)。本文在分析了Hadoop云平臺的特點(diǎn)和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了基于Hadoop平臺的三層架構(gòu)服務(wù)體系（資源層、平臺層和應(yīng)用層），本文研究重點(diǎn)是應(yīng)

2、用層所提供的各種服務(wù)訪問接口。
　　2.基于云環(huán)境的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理和重構(gòu)。針對不同應(yīng)用場景，設(shè)計(jì)了三種數(shù)據(jù)傳輸模型（實(shí)時(shí)、定時(shí)和定量上傳）;在文件存儲上，設(shè)計(jì)了三種WSN數(shù)據(jù)云存儲策略（單一、邏輯和塊大小文件）;綜合無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空特點(diǎn)，提出了四種數(shù)據(jù)重構(gòu)方法:節(jié)點(diǎn)、時(shí)間、空間以及混合重構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明云計(jì)算環(huán)境的重構(gòu)效率優(yōu)于單機(jī)環(huán)境。
　　3.基于云環(huán)境的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋控制與監(jiān)測。針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)部

3、署和運(yùn)維優(yōu)化的覆蓋問題，利用遺傳算法，通過調(diào)節(jié)節(jié)點(diǎn)休眠和能量狀態(tài)，提出了云環(huán)境下覆蓋優(yōu)化的并行遺傳算法。面向無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維服務(wù)要求，提出了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測并行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示并行算法在精度和時(shí)間效率上大大提高。
　　4.基于云環(huán)境的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)孔洞監(jiān)測。發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)孔洞對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用具有重要意義?；诰W(wǎng)絡(luò)全局信息和節(jié)點(diǎn)度，提出了云環(huán)境下孔洞監(jiān)測規(guī)則和等距線孔洞發(fā)現(xiàn)算法;基于歷史信息和異常狀況，提出了異常發(fā)現(xiàn)的孔洞識別算