石油管道X光底片的CCD圖像處理方法研究.pdf

1、X射線膠片成像檢測技術(shù)是一種重要的工業(yè)無損檢測方法，在工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測中具有無可替代的作用。但目前采用的人工評價檢測底片的方法效率低、準確性差、對評片人員健康危害大。研究現(xiàn)代數(shù)字圖像處理技術(shù)處理 X射線底片圖像的方法，提高缺陷檢測的準確性和檢測效率，具有重大的應用價值。本文針對石油管道的 X射線檢測底片，對其數(shù)字化和數(shù)字化后的圖像處理方法展開研究工作，論文的主要內(nèi)容概括如下：
　　(1)針對 X射線底片圖像噪聲大，對比度低的缺點，

2、分析噪聲成因和噪聲模型，通過對均值濾波器、中值濾波器和高斯模板濾波器的理論分析和實驗對比研究，提出了采用3?3窗口中值濾波器去除脈沖噪聲和5?5窗口高斯模板濾波器去除高斯噪聲的X射線底片圖像噪聲去除方法。
　　(2)研究了基于直方圖和基于灰度變換的圖像增強方法，通過理論分析和實驗的對比研究，得到直方圖均衡化不適合用于待處理 X射線底片圖像的增強，可以采用對數(shù)變換或者冪次變換增強圖像的結(jié)論，并提出了一種基于正弦函數(shù)的 X射線底片圖像

3、增強方法。
　　(3)研究了基于梯度模板、Canny準則的邊緣檢測方法和基于閾值的圖像分割方法；進行相關(guān)理論分析和實驗對比研究，得到了在 X射線底片圖像處理中基于Canny準則的圖像缺陷邊緣提取需要研究自適應算法和與基于Otsu算法缺陷分割需要降低干擾信息的結(jié)論；并提出了基于Otsu的Canny自適應缺陷提取方法。
　　(4)通過對數(shù)學形態(tài)學基本運算與結(jié)構(gòu)元素的理論分析與實驗對比研究，提出了基于一種抗噪膨脹腐蝕型形態(tài)學梯度的