數(shù)控機(jī)床的可靠性評(píng)估與不完全預(yù)防維修及其應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、數(shù)控機(jī)床是先進(jìn)制造的基礎(chǔ)裝備,其質(zhì)量通常包含三個(gè)指標(biāo):即性能指標(biāo)、可靠性和維修性指標(biāo)。其中,性能指標(biāo)的實(shí)現(xiàn),很大程度上有賴于可靠性和維修性的保障。因此,研究數(shù)控機(jī)床的可靠性和維修性對(duì)于提高其質(zhì)量具有重要意義。
   目前在數(shù)控機(jī)床可靠性和維修性分析中存在的問(wèn)題,主要有以下幾個(gè)方面:
   (1)現(xiàn)有的大多數(shù)數(shù)控機(jī)床可靠性評(píng)估模型過(guò)多的依賴甚至濫用不可修產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)分布模型;
   (2)缺少針對(duì)多故障原因和多故障模

2、式,特別是在使用環(huán)境、保養(yǎng)方式、操作水平、維修水平及首次使用時(shí)間各異的情況下的可靠性評(píng)估技術(shù);
   (3)有關(guān)可靠性評(píng)估指標(biāo)的區(qū)間估計(jì)的研究較少或估計(jì)精度過(guò)低;
   (4)針對(duì)數(shù)控機(jī)床的預(yù)防維修模型較少。
   針對(duì)上述問(wèn)題,本文做了以下工作:
   (1)結(jié)合Nelson-Aalen和TTT圖形檢驗(yàn)方法和統(tǒng)計(jì)分析檢驗(yàn)方法,提出了不同于不可修產(chǎn)品的多臺(tái)數(shù)控機(jī)床時(shí)間截尾故障數(shù)據(jù)的綜合趨勢(shì)檢驗(yàn)方法。為了確

3、保評(píng)估模型的可靠性和準(zhǔn)確性,應(yīng)用該方法對(duì)數(shù)控機(jī)床進(jìn)行可靠性分析時(shí),需對(duì)故障數(shù)據(jù)按步驟分別進(jìn)行趨勢(shì)檢驗(yàn)以及更新過(guò)程檢驗(yàn)。
   (2)用自助法和非齊次泊松過(guò)程方法分別給出了故障后修復(fù)如新和修復(fù)如舊的數(shù)控機(jī)床的可靠性評(píng)估結(jié)果。當(dāng)數(shù)控機(jī)床故障后修復(fù)如新時(shí),用自助法給出了可靠性模型的參數(shù)估計(jì),包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。計(jì)算結(jié)果顯示自助法較之傳統(tǒng)的回歸法,其所得參數(shù)的估計(jì)區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)差及模型標(biāo)準(zhǔn)殘差均小于后者;當(dāng)數(shù)控機(jī)床故障后修復(fù)如舊時(shí),提出了

4、基于隨機(jī)點(diǎn)過(guò)程的多臺(tái)NC機(jī)床時(shí)間截尾的可靠性評(píng)估的可修系統(tǒng)方法,建立了故障時(shí)間的冪律模型。用Fisher信息矩陣法給出了模型參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì),同時(shí)也給出了NC機(jī)床的累積平均故障間隔時(shí)間和累積故障強(qiáng)度在截尾時(shí)間的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。Akaike信息準(zhǔn)則(AIC)計(jì)算結(jié)果表明,對(duì)于故障時(shí)間具有某種單調(diào)趨勢(shì)的NC機(jī)床可靠性評(píng)估,可修系統(tǒng)方法優(yōu)于統(tǒng)計(jì)分布方法。模型通過(guò)了趨勢(shì)檢驗(yàn)和擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。
   (3)對(duì)于多故障模式和多原因的數(shù)

5、控機(jī)床可靠性分析,提出了3-參數(shù)Weibull多重混合模型。用非線性規(guī)劃方法解決了混合模型的參數(shù)估計(jì)難題,該方法以負(fù)對(duì)數(shù)似然函數(shù)為優(yōu)化目標(biāo)代替求解復(fù)雜方程組。采用AIC、Bayes信息準(zhǔn)則(BIC)和根均方誤差復(fù)合準(zhǔn)則,優(yōu)選混合模型重?cái)?shù)。通過(guò)具體應(yīng)用,給出了NC機(jī)床的可靠性評(píng)估結(jié)果。結(jié)果顯示該模型優(yōu)于單一模型,適合于多故障模式和多原因的數(shù)控機(jī)床可靠性分析。
   (4)基于AIC和BIC信息準(zhǔn)則,解決了多臺(tái)NC機(jī)床可靠性評(píng)估模型

6、和評(píng)估方法的選擇問(wèn)題。用Fisher信息矩陣法給出了模型參數(shù)和機(jī)床平均壽命的可靠度及給定可靠度的工作保證時(shí)間的區(qū)間估計(jì),用Monte Carlo仿真法擴(kuò)大少樣本數(shù)據(jù)的樣本容量,提高了區(qū)間估計(jì)的精度。結(jié)果顯示,平均壽命的可靠度及可靠度為90%時(shí)的工作保證時(shí)間的區(qū)間估計(jì)長(zhǎng)度分別減少了93%、95%。
   (5)給出了Kijima型廣義更新過(guò)程不完全維修恢復(fù)因子的數(shù)值解法。推導(dǎo)了Kijima型廣義更新過(guò)程故障時(shí)間的抽樣公式,用Mon

7、te Carlo方法驗(yàn)證了所提方法的有效性和正確性。結(jié)果表明,在可修系統(tǒng)可靠性分析中,廣義更新過(guò)程模型因考慮了系統(tǒng)的恢復(fù)因子,所以其評(píng)估結(jié)果較普通更新過(guò)程模型和冪律非齊次泊松過(guò)程模型更接近真實(shí)的維修環(huán)境,后兩者只是廣義更新過(guò)程模型的特殊情況。
   (6)對(duì)處于磨損階段的設(shè)備,在考慮可靠度的情況下,提出了系統(tǒng)任意維修質(zhì)量的不完全順序預(yù)防維修的混合模型,該模型綜合考慮了修復(fù)因子和故障率增加因子的影響,并且假設(shè)修復(fù)因子和故障率增加因

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