基于不完全數(shù)據(jù)的軟件可靠性預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和軟件產(chǎn)品應(yīng)用的日益廣泛，我們生活的各個(gè)方面對(duì)軟件產(chǎn)品的依賴也與日俱增。目前軟件產(chǎn)品已經(jīng)應(yīng)用于一些對(duì)軟件質(zhì)量要求更高的重要領(lǐng)域，如民航訂票、金融管理和醫(yī)療控制系統(tǒng)等。在這些領(lǐng)域，若軟件質(zhì)量欠佳，則可能引發(fā)重大的財(cái)產(chǎn)損失，甚至人員傷亡，所以針對(duì)改善軟件質(zhì)量的學(xué)習(xí)和研究相應(yīng)地也引起了學(xué)術(shù)界的高度重視。軟件可靠性作為軟件質(zhì)量的關(guān)鍵屬性之一，是當(dāng)今研究的一個(gè)熱點(diǎn)。
　　自1976年以來(lái)，人們相繼提出一百多種可靠性模型，可概括地分

2、為兩大類：統(tǒng)計(jì)分析方法和計(jì)算智能方法，但以上模型均是基于完全數(shù)據(jù)的情況建模的。在現(xiàn)實(shí)世界中，則因各種因素如人為、環(huán)境或時(shí)間等，致使最終收集的數(shù)據(jù)含有部分缺失（即不完全數(shù)據(jù)），針對(duì)該問(wèn)題本文提出一種新穎的模型。并通過(guò)在兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上，分別使用常用的填充方法：均值、k近鄰、RGGB與本文模型作對(duì)比實(shí)驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文模型較優(yōu)，具體而言，本文的主要工作如下：
　　1.本文提出一種新的軟件可靠性預(yù)測(cè)模型，該模型是對(duì)經(jīng)典支持向量機(jī)SVM的推

3、廣，解決了其僅能基于完全數(shù)據(jù)建模的局限性，其可直接處理含有缺失數(shù)據(jù)的樣本（即不完全數(shù)據(jù)）。經(jīng)典的SVM僅是本文模型的一個(gè)特例。與傳統(tǒng)通過(guò)填充方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理再進(jìn)行建模的方法相比，本文模型的主要特點(diǎn)是：基于最大間隔原理建立模型，可直接使用含有缺失的樣本進(jìn)行訓(xùn)練模型，無(wú)需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行任何預(yù)處理,從而有效地避免了因填充數(shù)據(jù)不當(dāng)或錯(cuò)誤，而引入額外噪聲導(dǎo)致預(yù)測(cè)效果較差甚至得出錯(cuò)誤結(jié)果的問(wèn)題。
　　2.最大間隔預(yù)測(cè)模型的建立需要初始化兩個(gè)參