不完全數(shù)據(jù)的處理方法及其在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、目的:針對(duì)醫(yī)學(xué)研究資料中經(jīng)常出現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)和刪失數(shù)據(jù)的情況，探索常用的缺失數(shù)據(jù)和刪失數(shù)據(jù)的處理方法，最后分別采用刪除法、期望最大化法(Expectation maximization，簡(jiǎn)稱EM)和基于MarkovChain Monte Carlo模型的多重估算對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，比較三種方法的優(yōu)劣以及各自在處理醫(yī)學(xué)缺失數(shù)據(jù)上的適用性。
　　方法:采用SAS9.2編程，分別對(duì)完整數(shù)據(jù)集制造不同缺失率的隨機(jī)缺失數(shù)據(jù)集，然后用Ad H

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