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文檔簡介
1、近年來,嵌入式GIS在土地調查領域的應用需求和應用規(guī)模不斷擴大,矢量電子地圖作為提供詳細地理信息的關鍵部分,其數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)量也變得日漸復雜和龐大。然而,嵌入式設備與普通的個人計算機相比,其內存容量小、CPU在運算速度和圖形處理方面的能力比較薄弱。因此,矢量電子地圖的多分辨率快速顯示一直是嵌入式GIS領域的研究熱點和難點。
本文致力于從空間索引結構及多緩存顯示策略兩個方面探索上述問題的解決方法,
本文主要研究內容如下
2、:
(1)設計并實現(xiàn)了HQ-Tree空間索引算法。針對傳統(tǒng)四叉樹面對海量空間數(shù)據(jù)時分層和結點過多、I/O開銷過大的缺點,本文利用Hilbert曲線保持降維鄰近性的特點,并結合四叉樹索引構建了HQ-Tree空間索引。按HQ-Tree節(jié)點遍歷順序重新存儲的矢量地圖格式,讓在空間上彼此靠近的圖元在物理存儲上也能盡量存儲在一起。通過對比實驗,表明HQ-Tree索引有效的減少了計算機I/O開銷,提升了地圖顯示速度。
(2)設計
3、并實現(xiàn)了一種多緩存顯示策略。本文在分析了嵌入式系統(tǒng)軟硬件特點的基礎上,設計了一種多緩存體系。在該體系中設置了一個索引緩存和三個地圖數(shù)據(jù)緩存,通過四個地圖數(shù)據(jù)緩存的協(xié)作實現(xiàn)地圖的快速顯示,其核心思想是以犧牲一定內存空間為代價提高地圖顯示速度。然后,對多緩存的體系結構、緩存容量和緩存調度流程進行了詳細設計,并用實驗驗證了多緩存策略的可行性和高效性。
(3)依托作者所在單位開發(fā)的土地調查系統(tǒng),采用設計模式的思想對HQ-Tree索引和
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