基于內(nèi)容的混合模型圖像檢索算法研究.pdf

1、圖像作為一種用來描述和存儲現(xiàn)實世界信息的媒體，往往不同于傳統(tǒng)意義上的字符數(shù)字，僅用幾個簡單的圖像作為一種用來描述和存儲現(xiàn)實世界信息的媒體，往往不同于傳統(tǒng)意義上的字符數(shù)字，僅用幾個簡單的關(guān)鍵字來描述圖像數(shù)據(jù)中所包含的大量的復雜的語義信息、視覺特性、時間和空間信息線索是無法做到，而且也過于簡單無法表達圖像的真實意義。
　　本文首先介紹了圖像檢索系統(tǒng)中常見的特征提取方法和算法性能評價指標。而后在這些基礎(chǔ)上，對基于隨機決策樹的圖像檢索模型

2、算法進行了研究，通過對圖片進行隨機采樣，構(gòu)建決策樹，經(jīng)過局部哈希算法對特征向量降維和索引化，利用計算子窗口之間的相似度來衡量圖片之間的相似程度，并通過仿真實驗對每個參數(shù)對檢索結(jié)果進行了分析，發(fā)現(xiàn)隨機決策樹之間，子窗口之間對檢索系統(tǒng)造成的影響。而后本文又針對多個特征混合檢索模型進行了研究，主要針對多個特征同時使用可能造成的維度災難進行了研究。在多個特征混合檢索模型上，在基于隨機樹的基礎(chǔ)上添加利用SIFT特征進行混合檢索。在混合使用的時候，