基于內(nèi)容圖像檢索技術算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術、高速網(wǎng)絡和多媒體技術的快速發(fā)展，人們能越來越多地接觸到大量的圖像信息，如何從海量圖像數(shù)據(jù)庫中有效且快速地檢索出所需圖像是目前檢索領域的一個活躍的研究課題。基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)正是為了解決該問題而提出的一系列技術，通過分析源于圖像內(nèi)容的視覺特征，建立圖像特征向量數(shù)據(jù)庫，使用查詢模塊從圖像數(shù)據(jù)庫中檢索出相關圖像。近年來，該技術已成為國內(nèi)外研究的熱點，在許多領域都得到了廣泛應用。本文在大量查閱國內(nèi)外相關技術資料的基礎

2、上，對圖像的低層視覺特征顏色、紋理和形狀進行了研究，提出了一種新的基于分塊圖像特征的檢索算法。分塊圖像理論認為圖像可以被分為若干子塊，每個子塊可以反映出圖像的局部特征，而所有子塊的結(jié)合又能很好地描述區(qū)域的整體特征，本文提出的算法對子塊特征采用了十六進制映射，以十六進制字符串反映圖像的形狀特征，通過字符串的相似度比較計算出圖像間的相似性。根據(jù)該算法設計并實現(xiàn)的圖像檢索系統(tǒng)，可用于對CBIR進行實驗驗證，結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有良好的人機交互界