局部多核支持向量機(jī)對(duì)煤制甲醇轉(zhuǎn)換率的預(yù)測(cè)研究.pdf

1、甲醇是一種用途較為普遍的工業(yè)原料，在我國(guó)豐富的煤炭資源大背景下，煤制甲醇成為了制取甲醇的重要途徑。煤制甲醇的核心技術(shù)工藝是甲醇合成，其特點(diǎn)是多變量、高度非線(xiàn)性且強(qiáng)耦合。受技術(shù)條件與資金短缺的雙重限制，探尋一種有效的方法對(duì)甲醇合成過(guò)程參數(shù)進(jìn)行控制勢(shì)在必行。
　　支持向量機(jī)因其能解決小樣本、非線(xiàn)性及高維識(shí)別能力等諸多優(yōu)點(diǎn)被應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法中。近幾年，支持向量機(jī)在化工領(lǐng)域所起的作用也愈發(fā)重要，借助支持向量機(jī)算法進(jìn)行甲醇轉(zhuǎn)換率的預(yù)測(cè)即為

2、本文研究的重點(diǎn)內(nèi)容。
　　本文主要做了以下研究工作：
　　(1)核函數(shù)的選取與核參數(shù)的優(yōu)化對(duì)支持向量機(jī)的性能起著至關(guān)重要的作用。通常選用學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)的高斯核作為支持向量機(jī)的核函數(shù)。但單一核具有一定的局限性，不能對(duì)所有的問(wèn)題都適用。為彌補(bǔ)單一核的這一不足，引入同時(shí)兼?zhèn)漭^強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和較高泛化能力的多核學(xué)習(xí)法。多核函數(shù)對(duì)處理多維數(shù)組、含有噪聲或大樣本數(shù)據(jù)的效果比單核法更好。經(jīng)過(guò)試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比，局部多核支持向量機(jī)可以利用一個(gè)控制模型選

3、擇合適的權(quán)重，并用兩步法優(yōu)化核參數(shù)與學(xué)習(xí)模型參數(shù)從而使模型精度更高更穩(wěn)定，具備傳統(tǒng)多核算法所不具備的優(yōu)點(diǎn)。因此本文將局部多核算法引入到了甲醇合成工藝的粗甲醇轉(zhuǎn)化率預(yù)測(cè)中。
　　(2)由于建立的局部多核支持向量機(jī)模型存在誤差，本文引入誤差矯正法，提出了對(duì)粗甲醇轉(zhuǎn)化率預(yù)測(cè)和誤差預(yù)測(cè)同步雙重預(yù)測(cè)法，利用預(yù)測(cè)誤差模型對(duì)粗甲醇轉(zhuǎn)化率的預(yù)測(cè)值進(jìn)行校正，從而達(dá)到提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的目的。
　　(3)通過(guò)對(duì)甲醇合成工藝的深入研究，采用平均影響值