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文檔簡介
1、齒輪箱作為機械設(shè)備中的一種典型的連接和傳遞動力的通用零部件，在機械傳動中得到了廣泛的應(yīng)用。因此，對齒輪箱的故障診斷是一個非常有價值的研究課題。本文以齒輪箱為研究對象，利用改進的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EmpiricalModeDecomposition,簡稱EMD)方法對不同狀態(tài)下的振動信號進行處理以進行故障診斷。
處理和分析振動信號以進行故障診斷的基礎(chǔ)便是對振動信號的降噪，降噪的好壞直接影響到了故障診斷的效果。本文中EMD的改進主要便
2、是在降噪方面的改進，即提出了小波包降噪、相關(guān)系數(shù)原理及選擇不同消失矩的db系小波降噪與EMD分解結(jié)合在一起的改進方法，這種改進方法增強了對原始信號的降噪效果。
該實驗對象是型號為JZQ250的齒輪箱，在其上進行了一些列的故障診斷試驗，將EMD方法做出改進后應(yīng)用到齒輪箱振動信號的故障監(jiān)測中，對正常、斷齒、軸承外圈、內(nèi)圈故障及保持架故障信號進行了故障診斷，獲得了很好的診斷效果。而且，本文選用小波包處理后的頻譜圖與LMD處理后的頻譜
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