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文檔簡介
1、近年來,隨著人們對公共場合安全防范意識的提升,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)已不能夠滿足人們對潛在危險主動防御的要求。隨著智能硬件的興起,視頻安防系統(tǒng)的智能化是其發(fā)展的必然趨勢。本文研究與設計了一種基于運動檢測的安防系統(tǒng),旨在使視頻安防系統(tǒng)能夠防患于未然。
本文在參考了大量的國內(nèi)外相關(guān)文獻的基礎上,對實際場景的特點進行分析并根據(jù)需求設計了系統(tǒng)的模塊與流程。著重研究了視頻降噪與運動目標檢測兩個核心技術(shù)。首先對現(xiàn)有的幾種算法進行分析比較,然后
2、根據(jù)本監(jiān)控系統(tǒng)的特點提出了一種自適應的雙邊濾波算法,該算法能夠在不使用多幀圖像的基礎上達到較好的去噪效果。另外根據(jù)本監(jiān)控系統(tǒng)的實際場景研究設計了一種混合高斯模型與平均背景模型相結(jié)合的運動目標檢測方法。在軟件設計部分,介紹了本系統(tǒng)用到的開發(fā)環(huán)境與工具以及仿真實驗用到的硬件組成,設計并實現(xiàn)了系統(tǒng)所需的各功能模塊。最后,通過程序完成了仿真實驗與測試。實驗結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠快速準確的捕獲運動目標,并且對獲取到的視頻序列進行有效的降噪,實時性好。
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