基于人眼運動檢測的疲勞預警系統(tǒng)設計.pdf

1、在當今快節(jié)奏高效率的生活工作中，疲勞是導致諸如交通、醫(yī)療等事故發(fā)生的重要原因之一。怎樣預防、減少、杜絕類似事故的發(fā)生成為當今社會研究的熱點。如果能對駕駛員的疲勞狀態(tài)進行監(jiān)控，在其剛出現(xiàn)疲勞時，就可以進行報警，就可以有效的預防交通事故的發(fā)生。
　　本文的研究目標是研究一種人眼運動檢測的疲勞預警系統(tǒng)。該系統(tǒng)是基于ARM+Linux嵌入式系統(tǒng)平臺，對采集的視頻圖像數(shù)據(jù)進行實時處理，提取人眼的疲勞數(shù)據(jù)，進而判斷駕駛員的疲勞狀態(tài)，并進行預警

2、工作。本文以S3C2440為核心的ARM開發(fā)板、USB攝像頭、LCD等一系列模塊設計了硬件平臺，并在此平臺上移植了Linux系統(tǒng)和OpenCV計算機視覺庫，構建了系統(tǒng)軟件運行環(huán)境，完成視頻圖像采集、人臉人眼的識別、眼睛疲勞特征提取和疲勞判定等功能的程序設計。
　　首先在PC機上進行了基于人眼的相關疲勞算法研究及仿真。采用Haar特征的級聯(lián)分類器的方法，從USB攝像頭采集到的視頻圖像中檢測出人臉、人眼區(qū)域，采用幀差分法和人眼在臉部的