基于眼球運(yùn)動速率檢測的疲勞預(yù)警系統(tǒng)研究.pdf

1、本文通過對眼球虹膜的精確檢測設(shè)計了一款駕駛員疲勞檢測預(yù)警系統(tǒng)。本設(shè)計在研究過程中主要針對現(xiàn)有的算法進(jìn)行改進(jìn)，達(dá)到更快速地并準(zhǔn)確地識別提取出駕駛員的眼部疲勞狀態(tài)，通過眼部的疲勞狀態(tài)信息對駕駛員在駕車過程中的精神狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，根據(jù)以上過程實(shí)現(xiàn)完整的基于眼球運(yùn)動速率檢測的疲勞駕駛狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，并對系統(tǒng)測試的效果進(jìn)行驗(yàn)證與分析。
　　該系統(tǒng)首先是通過PC機(jī)進(jìn)行相關(guān)的疲勞預(yù)警程序驗(yàn)證，然后基于ARM+Linux平臺上對于疲勞預(yù)警方案的實(shí)

2、現(xiàn)。其中疲勞狀態(tài)判別方法采用了一種新型的適用于駕駛疲勞檢測方法——基于眼球運(yùn)動速率疲勞檢測法，即當(dāng)人處于疲勞狀態(tài)時，眼球運(yùn)動速率會大幅度下降。根據(jù)這一特點(diǎn)，并結(jié)合處理器為CortexA8的ARM芯片，以及Linux操作系統(tǒng)、Qt圖像化界面庫和OpenCV計算機(jī)視覺庫，設(shè)計了基于此嵌入式平臺的疲勞預(yù)警系統(tǒng)。通過調(diào)用OpenCV計算機(jī)圖像處理庫中的Haar特征的級聯(lián)分類器提取出人的臉部以及人的眼部區(qū)域，然后通過邊緣檢測以及角點(diǎn)檢測提取出人眼