基于聲信號(hào)檢測(cè)的管道TPD預(yù)警系統(tǒng)研究.pdf

1、 本文重點(diǎn)討論埋地管道的運(yùn)動(dòng)方程模型的建立、TPD相應(yīng)模態(tài)特征波的傳播特性，并針對(duì)可較遠(yuǎn)距離檢測(cè)到的TPD信號(hào)的特征頻段信號(hào)，采用小波分析、支持向量機(jī)等方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理和分類分析，以及為保證系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，采用提升小波算法在TMS320VC5509DSP芯片中實(shí)現(xiàn)。針對(duì)TPD多聲源小樣本分類的困難，提出基于支持向量機(jī)(SVM)對(duì)多種TPD信號(hào)進(jìn)行分類的新方法。先將TPD信號(hào)進(jìn)行3層小波分解，再對(duì)得到的近似信號(hào)進(jìn)行3層小波包分

2、解，將信息豐富的頻帶分成了更細(xì)的頻帶，以信號(hào)頻帶的能量和相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量作為特征進(jìn)行分類。在山東濰坊輸油處的原油管道進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明能正確區(qū)分切割、挖掘、敲擊等典型TPD信號(hào)，分類正確率在85﹪以上。 提出了基于TITMS320VC5509DSP芯片的TPD預(yù)警系統(tǒng)的軟、硬件設(shè)計(jì)流程，及相關(guān)主要器件的選型。為保證信號(hào)處理的實(shí)時(shí)性，對(duì)于db4小波去噪算法以提升格式(liftingscheme)方式在硬件中實(shí)現(xiàn)，相對(duì)于常用