基于WebGIS的耕地質(zhì)量預(yù)警系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的高速發(fā)展和人口的不斷增加,我國土壤特別是耕地土壤質(zhì)量問題日趨嚴(yán)重,耕地質(zhì)量和數(shù)量面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn),為此建立行之有效的預(yù)警體系和耕地質(zhì)量預(yù)警系統(tǒng)尤為重要,以便于能在耕地質(zhì)量發(fā)生退化、惡化之前及早作出預(yù)警,及時采取相應(yīng)的措施,保障糧食安全,促進農(nóng)業(yè)高效可持續(xù)的發(fā)展。
　　本研究借鑒國內(nèi)外已有的相關(guān)預(yù)警、耕地預(yù)警以及其他預(yù)警的理論和實證研究的最新成果,結(jié)合耕地質(zhì)量本身的特性和對影響耕地質(zhì)量的因素分析,對耕地質(zhì)量預(yù)警的基本概念

2、、理論和方法進行了研究,構(gòu)建了耕地質(zhì)量預(yù)警的預(yù)測模型,最終基于WebGIS平臺建立了耕地質(zhì)量預(yù)警系統(tǒng),并通過以肥東縣為例進行了實證研究,本研究是對區(qū)域耕地質(zhì)量預(yù)警的研究是一個有益的探索。
　　根據(jù)對影響耕地質(zhì)量的各個因素進行全面綜合分析和研究區(qū)域的實際情況,選出了耕地肥力、耕地酸堿度、耕地污染(包括重金屬污染和農(nóng)藥殘留污染)和水土流失作為耕地質(zhì)量的預(yù)警指標(biāo)。并確定了各個預(yù)警指標(biāo)的無警、輕警、中警和重警等四個級別的警度。
　　

3、在前人研究耕地預(yù)警(包括數(shù)量預(yù)警和質(zhì)量預(yù)警)的理論和實踐基礎(chǔ)上,對建立耕地質(zhì)量預(yù)警系統(tǒng)的前期工作進行了分析和探討,最終確定了耕地質(zhì)量預(yù)警系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)框架。
　　參考了相關(guān)預(yù)警理論和實踐,結(jié)合對各預(yù)警指標(biāo)土壤監(jiān)測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,確定了各預(yù)警指標(biāo)的預(yù)測模型,建立了耕地質(zhì)量預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警預(yù)測模型。
　　通過對耕地質(zhì)量預(yù)警指標(biāo)的研究,結(jié)合計算機信息技術(shù)和GIS技術(shù),建立了預(yù)警數(shù)據(jù)庫,包括空間數(shù)據(jù)庫、屬性數(shù)據(jù)庫;建立了預(yù)警預(yù)測模型庫

4、;建立知識庫,包括不同警度對應(yīng)的治理措施和建議,最終建立基于WebGIS的耕地質(zhì)量預(yù)警系統(tǒng)。
　　對安徽省合肥市肥東縣的耕地質(zhì)量進行了實證預(yù)警研究,得出的結(jié)論主要包括以下幾個方面:
　　(1)基于農(nóng)業(yè)部測土配方施肥資金補貼項目肥東縣耕地地力評價的成果,可以對肥東縣地力等級和三種作物水稻、小麥和油菜施肥圖進行查詢。
　　(2)依據(jù)預(yù)測模型和警度的劃分標(biāo)準(zhǔn),對2018年肥東縣耕地肥力(養(yǎng)分)進行了預(yù)警和結(jié)果分析,得出201

5、8年肥東縣耕地土壤肥力(養(yǎng)分)主要是有機質(zhì)、全氮、有效磷和速效鉀,整體上屬于中等水平,大部分都處在無警等級上,達到重警等級的主要分布在店阜鎮(zhèn)、白龍鎮(zhèn)和八斗鎮(zhèn)等鄉(xiāng)鎮(zhèn),而輕警等級零星分布在各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。
　　(3)依據(jù)全國第二次土壤普查時使用的酸堿度劃分標(biāo)準(zhǔn),對2018年肥東縣耕地酸堿度(pH)進行了預(yù)警和結(jié)果分析,得出2018年肥東縣耕地土壤酸堿度重警等級主要分布在白龍鎮(zhèn)、八斗鎮(zhèn)和楊店鄉(xiāng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn),零星分布在陳集鄉(xiāng)和馬湖鄉(xiāng);輕警等級零星分布