疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的研究.pdf

1、人臉檢測與識別技術(shù)是利用計算機(jī)進(jìn)行人臉圖像分析，從中提取有效的識別信息，用來辨別身份或者判識特定狀態(tài)的一門技術(shù)。隨著計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展以及現(xiàn)實生活的需要，人臉識別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到許多領(lǐng)域中，如身份證件鑒別、智能門禁系統(tǒng)等。本文主要研究將人臉檢測與識別技術(shù)應(yīng)用于人臉的睡意監(jiān)測，根據(jù)監(jiān)測結(jié)果，及時給出疲勞狀態(tài)預(yù)警，降低由此引發(fā)的諸如交通事故、特殊部門監(jiān)控事故等的發(fā)生概率。 論文首先介紹了疲勞駕駛檢測技術(shù)的研究背景及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，接

2、下來詳述將人臉識別技術(shù)的前期過程應(yīng)用到疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)中的具體方法。 為了盡量提高識別效率，首先對獲得的原始圖像進(jìn)行必要的預(yù)處理，包括彩色圖像轉(zhuǎn)變成灰度圖像、幾何校正、光照強(qiáng)度校正、去噪聲和邊緣檢測；接著開始進(jìn)行人臉檢測，采用基于膚色模型的人臉檢測技術(shù)，將膚色和非膚色區(qū)域分離，然后運用約束條件，圖片中最大連通膚色區(qū)域為人臉區(qū)域，確定人臉具體位置；接著運用新穎的微積分聯(lián)合投影算法分別定位左右眼，定位成功后對眼部圖像進(jìn)行canny邊