基于人眼檢測的疲勞檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、每年發(fā)生大量的交通事故中由疲勞駕駛引起的數(shù)以萬計，所以如何降低因疲勞駕駛引起的交通事故發(fā)生概率具有極其重要的意義?；隈{駛員視覺特征的疲勞檢測技術(shù)因為其非接觸式的檢測方法，對駕駛員無干擾等實用性成為研究的熱點?；谝曈X的疲勞檢測方法是對人的臉部特征、頭部姿勢進(jìn)行分析。由于眼睛其獨特的生理構(gòu)造及其完美的對稱性，使得對眼睛的檢測和狀態(tài)分析成為目前進(jìn)行疲勞檢測最有效的方法之一。
　　本文首先提取出人臉區(qū)域，然后利用基于形態(tài)學(xué)商模板的人眼

2、定位方法，并結(jié)合一種無監(jiān)督重構(gòu)的特征提取方法來精確定位人眼位置，再通過改進(jìn)的PATECP算法分析眼睛的狀態(tài)，最后根據(jù)PERCLOS準(zhǔn)則進(jìn)行疲勞狀態(tài)的判定。
　　針對人眼檢測研究現(xiàn)狀中要解決的例如像光照復(fù)雜，姿態(tài)多變，像素過低，戴眼鏡遮擋，算法的精度低，速度慢等問題，本文做了如下工作:
　　首先本文根據(jù)形態(tài)學(xué)商圖像能突出眼部特征的特點，利用簡單的人眼、嘴唇之間的關(guān)系，提出了一種有較高定位精度、能夠克服各種光照條件、適應(yīng)較多人臉

3、姿勢的一種基于DMQI的人眼幾何檢測方法。
　　其次由于基于DMQI的人眼幾何檢測方法主要利用眼睛、嘴部的幾何關(guān)系，魯棒性不強，本文結(jié)合基于無監(jiān)督重構(gòu)的特征提取方法來處理大量數(shù)據(jù)，利用形態(tài)學(xué)商圖像對人眼區(qū)域和皮膚區(qū)域有明顯不同響應(yīng)值的特點，根據(jù)貝葉斯后驗概率的優(yōu)點，提出了一種基于形態(tài)學(xué)商模板的人眼定位方法，實驗結(jié)果表明該算法能克服光照影響，對不同角度、低分辨率、戴眼鏡的人臉圖片均有很高的人眼定位率，且有較好的魯棒性和較高的定位準(zhǔn)確