人眼狀態(tài)及疲勞檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機(jī)性能的不斷提升和數(shù)字圖像獲取的廉價化，計算機(jī)視覺這一領(lǐng)域也得到了飛速的發(fā)展，關(guān)于人臉問題的研究一直是這一方向的熱點(diǎn)，其中人臉檢測技術(shù)已經(jīng)日漸成熟。隨著應(yīng)用需求的不斷提高，眾多研究者開始關(guān)注對于人臉局部器官的檢測和定位。人眼作為人臉的重要特征，有著重要的應(yīng)用價值，因此有關(guān)于人眼檢測定位方面的研究越來越受到重視。
　　 本文在人臉檢測的基礎(chǔ)上，對人眼定位以及人眼狀態(tài)的判定進(jìn)行了研究，并根據(jù)人眼狀態(tài)的變化進(jìn)行眨眼檢測和疲勞檢

2、測。首先利用Adaboost算法進(jìn)行人臉檢測，在此基礎(chǔ)上對檢測到的人臉進(jìn)行圖像處理，利用直方圖投影的方法實現(xiàn)對人眼的定位，并且針對人臉左右傾斜的情況提出了改進(jìn)的人眼定位方法，分別對兩只人眼通過直方圖投影進(jìn)行定位，提高人眼定位的精度。論文進(jìn)一步利用形態(tài)學(xué)處理方法對人眼的眼球信息進(jìn)行提取，通過提取結(jié)果來判定人眼狀態(tài)是睜開還是閉合，并提出根據(jù)人眼狀態(tài)的改變來對人眼的眨眼動作進(jìn)行檢測。最后將這種方法應(yīng)用到疲勞檢測當(dāng)中，對人眼狀態(tài)進(jìn)行實時監(jiān)控，根