運(yùn)動(dòng)模糊圖像的參數(shù)估計(jì)及分割技術(shù)研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)模糊是在相機(jī)曝光時(shí)間內(nèi)，由于場景和相機(jī)之間發(fā)生了相對(duì)位移而產(chǎn)生模糊圖像的一種物理現(xiàn)象。運(yùn)動(dòng)模糊圖像在現(xiàn)實(shí)生活中無處不在，因此，對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊的研究具有十分廣泛和重要的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，運(yùn)動(dòng)模糊的圖像中包含了很多運(yùn)動(dòng)的特征信息，本文主要工作就是利用這些特征信息，估計(jì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的運(yùn)動(dòng)模糊參數(shù)。在此基礎(chǔ)上，將運(yùn)動(dòng)參數(shù)作為約束，運(yùn)用閉合形式(closed-form)技術(shù)實(shí)現(xiàn)模糊圖像的光滑邊界的分割。主要的研究工作總結(jié)如下:
　　 (1)

2、在空域上，對(duì)現(xiàn)有基于泊松融合技術(shù)的運(yùn)動(dòng)估計(jì)模型進(jìn)行了研究。
　　 本節(jié)研究在空域上基于泊松融合技術(shù)的運(yùn)動(dòng)估計(jì)的模型。該模型將運(yùn)動(dòng)模型作為泊松融合技術(shù)的局部約束，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)運(yùn)動(dòng)求解。在此基礎(chǔ)上，本文分別以直線和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)模糊圖像為例，對(duì)該模型進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，泊松融合技術(shù)的運(yùn)動(dòng)估計(jì)模型可以較準(zhǔn)確地估計(jì)模糊運(yùn)動(dòng)參數(shù)。
　　 (2)在頻域上，提出基于加權(quán)運(yùn)動(dòng)估計(jì)的運(yùn)動(dòng)模糊方向和強(qiáng)度估計(jì)的改進(jìn)方法。
　　 在頻域上，

3、運(yùn)動(dòng)模糊圖像的頻譜圖呈現(xiàn)長條帶狀的。因此，對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像先進(jìn)行周期化處理再進(jìn)行傅里葉變換，得到頻譜圖像，針對(duì)頻譜圖像的二值化圖像，本文將低成本的模糊參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行了改進(jìn)，舍棄了其中的“骨”運(yùn)算校正方法，將單一估計(jì)運(yùn)動(dòng)方向改進(jìn)為加權(quán)估計(jì)運(yùn)動(dòng)方向，增強(qiáng)了算法的穩(wěn)定性，提高了算法的精確度;另外，舍棄了文中的對(duì)運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的估計(jì)方法，運(yùn)用了對(duì)二值化圖像旋轉(zhuǎn)并積分?jǐn)M合曲線，增加了對(duì)曲線光滑處理，并去除奇異點(diǎn)，從而提高了模糊強(qiáng)度估計(jì)的準(zhǔn)確性。

4、　　 (3)改進(jìn)閉合形式分割模型，將運(yùn)動(dòng)模糊參數(shù)作為約束的模糊圖像光滑邊界的最優(yōu)分割。
　　 本部分主要工作是改進(jìn)閉合形式的分割模型，增加了方向的約束，化簡了模糊參數(shù)規(guī)則約束的分割模型，實(shí)現(xiàn)光滑邊界的最優(yōu)的分割。通過上文(2)中的運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法，將估計(jì)的運(yùn)動(dòng)參數(shù)作為分割的約束條件，可以自動(dòng)的得到模糊圖像的參數(shù)的估計(jì)，結(jié)合模糊參數(shù)的規(guī)則約束方法，將運(yùn)動(dòng)模糊參數(shù)作為約束應(yīng)用于閉合形式的方法中，同時(shí)運(yùn)用本文的方法，化簡模糊參數(shù)規(guī)則約束