基于模糊支持向量機(jī)的變壓器遠(yuǎn)程故障診斷研究.pdf

1、由于變壓器在電力系統(tǒng)中的重要地位,變壓器的可靠運(yùn)行是確保電力系統(tǒng)安全運(yùn)行的重要因素。實(shí)時(shí)檢測(cè)變壓器絕緣狀態(tài),準(zhǔn)確預(yù)測(cè)故障,避免可能的麻煩是確保電力系統(tǒng)安全運(yùn)行,提高設(shè)備利用率,降低設(shè)備維修費(fèi)用的重要手段。本文是在基于油中溶解氣體分析(Dissolved Gas Analysis,DGA)方法上使用先進(jìn)算法----模糊支持向量機(jī)對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷的研究,并對(duì)模糊支持向量機(jī)算法中的相關(guān)內(nèi)容做出探討與研究,提高了變壓器故障診斷的識(shí)別率。本文

2、還綜合利用了故障診斷技術(shù)、Internet技術(shù)、Matlab Web Server技術(shù)等開發(fā)了一個(gè)基于B/S模式的變壓器遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)變壓器故障的遠(yuǎn)程診斷。主要的內(nèi)容與結(jié)論如下：
　　 ⑴介紹了變壓器的常見故障類型及變壓器故障診斷的常用方法,分析了現(xiàn)有的基于變壓器油中溶解氣體的變壓器故障分析方法的優(yōu)缺點(diǎn),提出了基于模糊支持向量機(jī)的變壓器故障診斷方法。
　　 ⑵研究一種基于模糊支持向量機(jī)的多分類方法。重點(diǎn)研究了

3、目前常用的幾種多分類方法,并對(duì)它們的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的分析比較。
　　 ⑶研究模糊隸屬度的確定方法。模糊隸屬度對(duì)模糊支持向量機(jī)的性能有著重要的影響,如何更加合理的計(jì)算樣本的隸屬度使得模糊支持向量機(jī)有更好的性能是本課題研究的重點(diǎn)。
　　 ⑷研究模糊支持向量機(jī)的參數(shù)優(yōu)化方法。模糊支持向量機(jī)模型的準(zhǔn)確性很大程度上取決于模型的參數(shù)的選擇。對(duì)兩種參數(shù)優(yōu)化方法:網(wǎng)格搜索和遺傳優(yōu)化的方法作對(duì)比,選擇適合本模型的參數(shù)優(yōu)化方法。
　

4、　 ⑸基于DGA方法,提出了基于模糊支持向量機(jī)的變壓器多類故障診斷模型。利用Matlab等工具,構(gòu)建了模糊支持向量機(jī)多分類模型,并應(yīng)用在變壓器故障診斷中,實(shí)現(xiàn)多類故障診斷,且與傳統(tǒng)支持向量機(jī)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較。
　　 ⑹編制了基于Internet的變壓器遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)的網(wǎng)頁(yè)界面。討論了診斷系統(tǒng)的總體構(gòu)成和功能,提出通過使用Matlab Web Server技術(shù)解決基于Internet的遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)的方案。開發(fā)了基于Mat