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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,電力負(fù)荷增長迅速,傳統(tǒng)的以增加發(fā)電側(cè)投資滿足電力需求的方式不夠經(jīng)濟,需求側(cè)管理作為激勵需求側(cè)資源參與電力系統(tǒng)調(diào)峰的手段受到重視。目前需求側(cè)管理研究中對用戶的實際負(fù)荷形態(tài)分析與考慮不足,而由于國內(nèi)電力市場的不夠完善,以有序用電為主的負(fù)荷管理方式對用戶正常生產(chǎn)及電力公司經(jīng)濟效益都帶來了較大影響。
為此,本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,針對已有方法及應(yīng)用的不足,在電力用戶負(fù)荷形態(tài)分析及以用戶分類為基礎(chǔ)的負(fù)荷管理方案優(yōu)
2、化方面進行了探索與研究,主要包括以下幾個方面:
1)提出了一種面向需求側(cè)管理的用戶負(fù)荷形態(tài)組合分析方法,該方法以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類算法為基礎(chǔ),利用基于密度搜索的DBSCAN算法獲取單一用戶的典型負(fù)荷曲線作為特征向量,并利用余弦相似度對k-means算法進行改進,按照用戶的負(fù)荷曲線相似形態(tài)進行分類。該方法能夠有效提取用戶的典型負(fù)荷形態(tài),并能夠更好地度量負(fù)荷之間的波動相似程度,獲得更為精細(xì)合理的用戶分類效果。
3、2)提出了一種以用戶分類為基礎(chǔ)的負(fù)荷交互方式申報與調(diào)用的模式,電力公司根據(jù)用戶分類信息為用戶提供負(fù)荷交互方式建議,在獲取用戶申報的信息之后在實際系統(tǒng)調(diào)峰中調(diào)用用戶負(fù)荷,以削減系統(tǒng)高峰時段負(fù)荷峰值。對多種負(fù)荷交互方式建模,并在考慮電力公司經(jīng)濟性及影響用戶數(shù)量的基礎(chǔ)上,建立日前負(fù)荷交互混合整數(shù)規(guī)劃模型并求解。該交互模式與優(yōu)化模型能夠在保證電力峰荷削減的情況下減少電力公司經(jīng)濟損失,同時提升用戶滿意度。
3)在負(fù)荷形態(tài)分析及負(fù)荷管
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