空調(diào)負荷直接負荷控制策略及優(yōu)化調(diào)度應(yīng)用研究.pdf

1、進入二十一世紀，全球能源短缺問題越演越烈。需求響應(yīng)概念的提出改變了過去單純依靠電力供應(yīng)側(cè)的發(fā)展來滿足不斷增長的電力需求的固定思維，需求側(cè)可作為供應(yīng)側(cè)電能的可替代資源加以利用。這一理念的運用是電力工業(yè)的一場效率革命，不僅可以緩解電力供應(yīng)緊張困窘局面，還能促進環(huán)境保護和能源節(jié)約?？照{(diào)負荷作為一種重要的需求側(cè)資源，加強對其研究和利用，對促進智能電網(wǎng)建設(shè)，保證電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟、環(huán)保運行有著重要意義。
　　本文總結(jié)了空調(diào)負荷的受控

2、方案，為研究空調(diào)負荷在多種控制策略下的運行模型，使用物理負荷模型對空調(diào)負荷建模，采用蒙特卡洛模擬方法對模型參數(shù)抽樣，獲取用戶群歸一化因子，利用核光滑估計技術(shù)計算參加DLC的用戶的室溫概率密度分布表征用戶的舒適度?？紤]用戶自主退出和設(shè)備故障，結(jié)合實用的DLC控制手段，針對達到DLC實施方的負荷削減需求和抑制反彈負荷的目標，提出一種基于模糊擴展極大極小法的直接負荷控制優(yōu)化調(diào)度模型，用算例分析說明了所提模型的有效性。
　　介紹了居民空調(diào)

3、直接負荷控制實際項目中使用的負荷削減評估方法，對基于回歸分析的負荷削減評估方法作了詳細的分析比較。設(shè)計了空調(diào)負荷削減評估的實施流程，采用Baltimore地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，對實施直接負荷控制的負荷削減效果進行分析，建立了一種基于Logistic方程的非線性回歸模型，描述DLC執(zhí)行期間的負荷削減與加權(quán)溫濕度指標WTHI值的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上，進一步研究了反彈負荷的特征，提出了一種基于二次函數(shù)的非線性回歸模型，描述DLC執(zhí)行結(jié)束后第一時段反彈負