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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能耗增加,空調(diào)耗電量占建筑物總電能消耗的30%左右,且增長速度十分驚人;傳統(tǒng)空調(diào)控制系統(tǒng)中,著重從制冷系統(tǒng)內(nèi)部考慮,復(fù)雜不易實現(xiàn);并且冷凍機(jī)組和冷水機(jī)組不能實時跟蹤負(fù)荷變化進(jìn)而優(yōu)化工作狀態(tài),造成能源浪費(fèi),因此空調(diào)全局動態(tài)負(fù)荷跟蹤節(jié)能控制方法的研究具有很大的現(xiàn)實意義和社會需求。
空調(diào)系統(tǒng)為多變量、時變、非線性的控制系統(tǒng),傳統(tǒng)的經(jīng)典與狀態(tài)變量控制方法,要求有很精確的數(shù)學(xué)模型,而且控制性能受參數(shù)的影響比較大。本系統(tǒng)采用
2、人工智能理論中的遺傳算法,不需要精確的數(shù)學(xué)模型;以計算機(jī)輔助優(yōu)化計算為控制手段,以隨動控制系統(tǒng)理論、智能控制系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),設(shè)計了自尋優(yōu)的智能控制系統(tǒng);同時與空調(diào)制冷技術(shù)和冷媒循環(huán)系統(tǒng)控制相結(jié)合,配合電機(jī)變頻技術(shù)和電氣控制技術(shù),以最小能耗為目標(biāo),實現(xiàn)了空調(diào)系統(tǒng)全局協(xié)調(diào)運(yùn)行和綜合性能優(yōu)化。
本論文是以制冷系統(tǒng)機(jī)理模型特性分析為基礎(chǔ),建立了壓縮機(jī)、冷凍水泵和冷卻水泵等主要設(shè)備宏觀能耗模型。以系統(tǒng)總能耗最小為目標(biāo),利用遺傳算法優(yōu)化計
3、算冷凍水出口溫度、冷卻水入口溫度、冷凍水、冷卻水體積流量四個變量,使系統(tǒng)功耗和誤差達(dá)到預(yù)先設(shè)定最小值,實現(xiàn)不同工況在線尋優(yōu),達(dá)到節(jié)能的目的。同時利用MATLAB軟件進(jìn)行仿真實驗,仿真結(jié)果表明,本文所提出的空調(diào)動態(tài)負(fù)荷跟蹤節(jié)能控制系統(tǒng),尋優(yōu)效果明顯。
針對實際工程部分實現(xiàn)了空調(diào)全系統(tǒng)自尋優(yōu)節(jié)能控制,運(yùn)行結(jié)果表明依據(jù)負(fù)荷采用優(yōu)化計算調(diào)整冷卻水、冷凍水的溫度、流量,并使用變頻器實時調(diào)整壓縮機(jī)、冷凍水泵和冷卻水的轉(zhuǎn)速,系統(tǒng)COP平均提
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