監(jiān)控視頻中運動目標檢測算法研究.pdf

1、近幾十年來，隨著科學技術(shù)的進步，以計算機為核心的視覺圖像處理領(lǐng)域得到了長足的發(fā)展。運動目標檢測作為視覺圖像處理領(lǐng)域的一個核心研究課題，在智能監(jiān)控、醫(yī)學和軍事等多個領(lǐng)域得到了廣泛地應用。因此，對運動目標的檢測算法的研究有極其重要的理論意義和應用價值。本文主要是對攝像機靜止情況下運動目標檢測算法的研究，提出了一些改進方法，并通過實驗仿真證實了改進算法的有效性。
　　本文首先是簡單介紹了運動目標檢測相關(guān)的理論知識：圖像預處理、數(shù)字形態(tài)學

2、處理、邊緣檢測等。然后探討了現(xiàn)存的三大經(jīng)典運動目標檢測算法：幀差分法、光流法和背景差分法。對這三大算法的原理和優(yōu)缺點進行了詳細分析。并詳細介紹了背景差分法中利用混合高斯建模獲取背景和幀差分法中的三幀差分法的原理。
　　針對傳統(tǒng)混合高斯模型不能很好適應光照變化的不足，分別從局部光照和全局光照突變的兩種情況提出不同的參數(shù)更新方案；針對傳統(tǒng)三幀差分法檢測出的結(jié)果存在目標物邊界輪廓破碎、內(nèi)部有“空洞”的不足，提出了結(jié)合Kirsch邊緣檢測