面向智能家居的語音識別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、智能家居是一個典型的集計(jì)算機(jī)、通信和消費(fèi)為一體的3C系統(tǒng)，利用傳感器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)、信息處理技術(shù)和音頻視頻技術(shù)將家居智能設(shè)備連接成一個整體，使用一個高效的管理系統(tǒng)對所有智能設(shè)備進(jìn)行控制。語言交流是人類信息交換最直接的方式。在智能家居系統(tǒng)的使用過程中，將語音識別技術(shù)與控制技術(shù)相結(jié)合，正成為目前研究的熱點(diǎn)。當(dāng)前，智能手機(jī)的興起，帶動了語音識別技術(shù)的發(fā)展。在傳統(tǒng)的智能家居系統(tǒng)中，采用專用的語音識別芯片對智能設(shè)備的控制，而且，現(xiàn)有的語音識別

2、產(chǎn)品均須依托英特網(wǎng)平臺。為了節(jié)省硬件資源，改變依賴因特網(wǎng)的現(xiàn)狀，本文提出在智能家居管理系統(tǒng)中嵌入語音識別軟件模塊，實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備的語音控制。
　　本文以語音識別技術(shù)為主，詳細(xì)分析了語音識別技術(shù)的基本原理和實(shí)現(xiàn)流程。從語音輸入到識別輸出，經(jīng)過預(yù)處理、特征提取、模式匹配和模型建立四個環(huán)節(jié)。在預(yù)處理階段，改進(jìn)了傳統(tǒng)雙門限端點(diǎn)檢測方法在多音段提取中存在的不足，提出了一種基于能量判決的雙門限端點(diǎn)檢測算法，用來減弱音頻段的環(huán)境噪聲。使用該算法提

3、取不同情況下多音段信號中整個有聲段。在語音信號的特征參數(shù)提取過程中，采用自相關(guān)函數(shù)法獲取基音周期。由于語音的信息主要集中在低頻部分，而梅爾頻率倒譜系數(shù)（Mel Frequency Cepstrum Coefficient, MFCC）將線性頻率轉(zhuǎn)化為Mel頻率，突出了語音的低頻信息，從而有利于語音識別。在模式匹配過程中，使用動態(tài)時(shí)間規(guī)整識別算法，來匹配模型庫中的語音信息，從而實(shí)現(xiàn)智能家居的語音控制。
　　本課題設(shè)計(jì)了兩款語音識別軟