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文檔簡介
1、智能家居這個詞語,出現(xiàn)在我們生活中頻率越來越高。在智能家居的模塊中,通過人們的語音信號控制室內(nèi)的家電是比較常見的一類智能方式,所以智能家居模塊對語音信號的處理要求較為苛刻。本論文主要針對智能家居中的語音信號處理進(jìn)行研究,通過處理接收到的語音信號,使得智能家居模塊能得到一個清晰干凈的聲音。語音信號處理一直備受人們的關(guān)注,近幾年來人們在語音信號處理的各個領(lǐng)域取得了較好的研究與應(yīng)用。
在本論文中,我們針對語音信號的降噪聲,語音信號分
2、離、語音信號端點檢測等方向做了研究與實現(xiàn)。語音信號的降噪聲可以提高語音信號的信噪比,提高語音信號的可識別度,傳統(tǒng)的語音信號降噪聲使用單個麥克風(fēng),在本論文中我們主要研究麥克風(fēng)陣列降噪聲,包括固定波束降噪聲和自適應(yīng)波束降噪聲算法的研究與實現(xiàn)。在多人講話的環(huán)境中,語音信號分離技術(shù)可以得到較好的應(yīng)用,使得智能家居模塊得到可識別的語音信號,在本論文中,我們提出了不同于傳統(tǒng)的盲源信號分離算法,我們使用常見的一些算法用于語音信號的分離,稱之為半盲源信
3、號分離。語音信號的端點檢測可以用于激活智能家居模塊,有效減少待機(jī)功耗。同時本論文將各個算法在硬件上都有實現(xiàn),我們采用TI64位的DSP6747,和6個麥克風(fēng)組成麥克風(fēng)陣列。
本論文的創(chuàng)新點有以下幾點:1、與傳統(tǒng)的麥克風(fēng)陣列相比較,本論文將遠(yuǎn)場與近場在前期做判斷,算法會針對不同的情況做出不同的反應(yīng)。2、將傳統(tǒng)的最小均方誤差算法用于半盲源信號分離。3、將最小二乘法用于半盲源信號分離。4、將半盲源信號分離算法與傳統(tǒng)的固定波束算法結(jié)合
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