ViBe算法的研究及在智能家居中的應(yīng)用.pdf

1、隨著人們生活水平的提高和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機(jī)器視覺、電子通信、自動控制等技術(shù)的變革，社會信息化網(wǎng)絡(luò)化浪潮的興起正悄無聲息地影響著人們的生活，智能家居控制系統(tǒng)、智能監(jiān)控安防系統(tǒng)等新一代家居設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生。通過深入調(diào)研國內(nèi)外智能家居安防產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀，可確定智能家居設(shè)備仍存在待解決的問題。本文針對該類產(chǎn)品功能單一、運(yùn)作獨(dú)立且智能程度不足等問題，提出了一種智能家居監(jiān)控系統(tǒng)方案，通過分析運(yùn)動目標(biāo)檢測算法ViBe的原理，設(shè)計(jì)了

2、可對運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行自主式檢測的安卓端視頻接收與處理模塊，并完成了與智能門禁交互的程序、服務(wù)器程序、攝像頭動態(tài)控制程序，實(shí)現(xiàn)APP遠(yuǎn)程開鎖、可疑目標(biāo)監(jiān)測并提醒、云端智能接管等特色功能，強(qiáng)化了智能監(jiān)控和智能門禁的功能，較大程度提升了用戶的家居安全性。
　　本文完成的工作分為四個(gè)部分：第一為視頻圖像的采集與傳輸部分，設(shè)計(jì)了基于嵌入式處理器Cortex-A9的硬件部分電路、分析了開源視頻處理軟件mjpg-streamer并交叉編譯移植到嵌入

3、式設(shè)備中，實(shí)現(xiàn)了通過攝像頭采集視頻，對圖像進(jìn)行壓縮編碼并通過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸；然后介紹了目前常用的圖像降噪、增強(qiáng)和濾波等技術(shù)，以獲得符合后續(xù)處理要求的圖像；在此基礎(chǔ)上，通過對常用的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法分析和對比，引出本文所使用的ViBe算法，分析了算法的原理，并對ViBe算法性能進(jìn)行了評估和對比，說明了該算法應(yīng)用于家居安防設(shè)備的可行性和優(yōu)勢；最后在OpenCV for Android平臺上編寫了ViBe算法的實(shí)現(xiàn)代碼，完成了安卓端視頻接收與處理