智能家居中語音增強和分離的研究與應用

1、分類號：分類號：密級：密級：研究生學位論文論文題目論文題目(中文中文)智能家居中語音增強和分離的研究與應用智能家居中語音增強和分離的研究與應用論文題目論文題目(外文外文)Researchapplicationofspeechsignalenhancementseparationinsmarthome研究生姓名研究生姓名劉明飛劉明飛學科、專業(yè)學科、專業(yè)軟件工程軟件工程研究方向研究方向信號處理信號處理學位級別學位級別碩士碩士導師姓名、職稱導

2、師姓名、職稱李廉李廉教授教授論文工作論文工作起止年月起止年月2014年9月至月至2016年5月論文提交日期論文提交日期2016年5月論文答辯日期論文答辯日期2016年5月學位授予日期學位授予日期校址：甘肅省蘭州市校址：甘肅省蘭州市萬方數據I智能家居中語音增強和分離的研究與應用智能家居中語音增強和分離的研究與應用摘要摘要智能家居這個詞語，出現在我們生活中頻率越來越高。在智能家居的模塊中，通過人們的語音信號控制室內的家電是比較常見的一類智能

3、方式，所以智能家居模塊對語音信號的處理要求較為苛刻。本論文主要針對智能家居中的語音信號處理進行研究，通過處理接收到的語音信號，使得智能家居模塊能得到一個清晰干凈的聲音。語音信號處理一直備受人們的關注，近幾年來人們在語音信號處理的各個領域取得了較好的研究與應用。在本論文中，我們針對語音信號的降噪聲，語音信號分離、語音信號端點檢測等方向做了研究與實現。語音信號的降噪聲可以提高語音信號的信噪比，提高語音信號的可識別度，傳統(tǒng)的語音信號降噪聲使用

4、單個麥克風，在本論文中我們主要研究麥克風陣列降噪聲，包括固定波束降噪聲和自適應波束降噪聲算法的研究與實現。在多人講話的環(huán)境中，語音信號分離技術可以得到較好的應用，使得智能家居模塊得到可識別的語音信號，在本論文中，我們提出了不同于傳統(tǒng)的盲源信號分離算法，我們使用常見的一些算法用于語音信號的分離，稱之為半盲源信號分離。語音信號的端點檢測可以用于激活智能家居模塊，有效減少待機功耗。同時本論文將各個算法在硬件上都有實現，我們采用TI64位的DS

5、P6747，和6個麥克風組成麥克風陣列。本論文的創(chuàng)新點有以下幾點：1、與傳統(tǒng)的麥克風陣列相比較，本論文將遠場與近場在前期做判斷，算法會針對不同的情況做出不同的反應。2、將傳統(tǒng)的最小均方誤差算法用于半盲源信號分離。3、將最小二乘法用于半盲源信號分離。4、將半盲源信號分離算法與傳統(tǒng)的固定波束算法結合用于語音信號分離。5、將語音端點檢測算法用于智能家居模塊，減少待機功耗。6、通過EDMA提高了自適應降噪聲算法的實時性。同時，本論文針對各個算法