工業(yè)機器人高精度孔位視覺測量方法研究.pdf

1、機器人視覺檢測是一個跨學科的研究領(lǐng)域，涉及高速圖像處理技術(shù)、計算機視覺技術(shù)、機器人運動學、動力學、控制理論、實時計算等，是具有廣闊的工業(yè)應用前景的研究課題。在一些危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)自動化程度，而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。
　　本文所述的

2、ABB工業(yè)機器人視覺檢測系統(tǒng)主要由以下部分構(gòu)成:1）機器人運動系統(tǒng);2）雙目視覺傳感器部分;3）機器人手眼標定系統(tǒng);4）數(shù)字圖像處理軟件系統(tǒng)。本文課題的具體工作有以下幾個方面:
　　(1)針對研究對象ABB六自由度工業(yè)機器人，介紹機械臂運動學的相關(guān)數(shù)學概念，推導正向運動學方程，并采用基于安全區(qū)域的人工勢場方法對路徑規(guī)劃進行實驗，進而對仿真數(shù)據(jù)與實驗數(shù)據(jù)作對比分析，從而確定機器人優(yōu)化路徑并完成了機器人雙目視覺檢測系統(tǒng)的組建;

3、　　(2)完成攝像機和機器人手眼系統(tǒng)標定，建立視覺傳感器坐標系與工件坐標系的坐標變換關(guān)系，并進行了攝像機和手眼系統(tǒng)的標定實驗;
　　(3)利用雙目視覺傳感器提取車架部分孔位的三維坐標信息，采用數(shù)字圖像采集與處理系統(tǒng)，得到車架孔位圖像信息;
　　(4)利用Canny算子來對采集到的圖像進行邊緣提取，對圖像邊緣拉格朗日線性插值確定圖像邊緣點并求取圖像質(zhì)心，以及采用孔位空間圓最小二乘擬合方法對其進行擬合，解決機器人對固定目標（車架

4、孔位）的實時檢測與測量問題。
　　本文在總結(jié)了目前機器視覺檢測技術(shù)發(fā)展狀況的基礎(chǔ)上，提出了基于機器視覺檢測系統(tǒng)的工業(yè)機器人高精度孔位檢測與測量方法。該方法是將搭載雙目視覺傳感器對特定的物件（以摩托車架為研究對象）進行檢測與測量，研究了路徑規(guī)劃方法，重點研究工業(yè)機器人高精度孔位檢測與測量方法。該檢測系統(tǒng)與傳統(tǒng)的視覺檢測系統(tǒng)作了對比，并進行了車架孔位實際測量直徑及空間位移關(guān)系對比研究，實驗結(jié)果也表明了該方法的有效性。本系統(tǒng)提高了視覺系