非接觸式手部運(yùn)動識別研究.pdf

1、近年來，計算機(jī)視覺的技術(shù)發(fā)展很迅速，作為計算機(jī)視覺的一個分支，人機(jī)交互是一個非常重要的研究領(lǐng)域。除了語言之外，手勢是人們通常會選擇的第二交流方式。尤其是在語言交流不方便的情況下，人們通常用手勢來進(jìn)行溝通。非接觸式手部運(yùn)動識別是指在人體沒有依附其它檢測設(shè)備的前提下，僅通過視頻設(shè)備檢測識別。本文將普通網(wǎng)絡(luò)攝像頭下的單手運(yùn)動作為研究對象，主要內(nèi)容概括如下:
　　 本文首先介紹了與運(yùn)動識別相關(guān)的理論和算法，針對運(yùn)動目標(biāo)檢測時產(chǎn)生的噪聲，

2、在常用的圖像噪聲消除算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，根據(jù)像素的閾值來消除無關(guān)的連通區(qū)域及通過提取邊緣輪廓的方法對運(yùn)動目標(biāo)內(nèi)部的黑色孔洞進(jìn)行填充。
　　 接下來，使用膚色作為檢測的特征來檢測人手的位置，對人手的運(yùn)動軌跡進(jìn)行提取。本文以手部的靜止?fàn)顟B(tài)作為一個運(yùn)動序列結(jié)束的標(biāo)志，在判斷手部是否靜止時，由于各人完成運(yùn)動的習(xí)慣不同，在運(yùn)動方向發(fā)生改變時，手速可能也會類似于靜止，因此我們不能單純的把每個手速較小的點(diǎn)都看成是靜止姿態(tài)，針對這種情況，本