手部運(yùn)動分析方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,人與計(jì)算機(jī)之間的交流已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦胁豢苫蛉钡囊徊糠?。人手運(yùn)動分析作為人機(jī)交互研究中的一個基礎(chǔ)性和關(guān)鍵性研究課題,已經(jīng)成為當(dāng)前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn),具有廣闊的前景。本文從自然人機(jī)交互的角度出發(fā),研究了基于計(jì)算機(jī)視覺的手部運(yùn)動分析算法以及在人機(jī)交互中的應(yīng)用。
　　人手是一種很直觀的交互工具,雖然基于視覺的人手檢測和運(yùn)動分析有了很大的進(jìn)展,但由于其特殊的結(jié)構(gòu)和非剛體的性質(zhì),具有很大的不確定性,

2、因此在復(fù)雜背景下的提取和分析一直是個難點(diǎn)。
　　本文首先介紹了手部運(yùn)動分析相關(guān)技術(shù),并總結(jié)了手部檢測和運(yùn)動分析以及手勢識別的相關(guān)背景和現(xiàn)狀。然后簡述了通用運(yùn)動目標(biāo)檢測、跟蹤、事件分析等方面的算法。在此基礎(chǔ)上,本文對微軟公司發(fā)布的Kinect設(shè)備以及基于Kinect的兩個平臺框架進(jìn)行概述,在了解Kinect基本構(gòu)造和原理的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)介紹了人手建模及特征提取相關(guān)算法。
　　在手部運(yùn)動分析中,如何對手部進(jìn)行有效的分割和指尖識別最