基于運動矢量的視頻隱寫分析方法研究.pdf

1、隱寫術(shù)可以將秘密消息隱藏在各種網(wǎng)絡(luò)流行的媒體數(shù)據(jù)之中，比如音頻、圖像和視頻等，從而在發(fā)送方和接收方之間構(gòu)建一個隱蔽通道，使監(jiān)控者難以察覺到它的存在。有證據(jù)表明，隱寫術(shù)已被恐怖份子、犯罪集團用于策劃非法活動，對國家安全和社會安定造成了嚴(yán)重威脅。所以針對隱寫術(shù)的檢測技術(shù)，即隱寫分析，成為各國政府和學(xué)術(shù)界關(guān)心的問題。
　　以圖片為載體的隱寫和隱寫分析技術(shù)已發(fā)展的相對成熟。與靜態(tài)圖像相比，視頻具有更大的數(shù)據(jù)量，能夠容納更多的秘密消息，又由

2、于壓縮視頻在網(wǎng)絡(luò)中十分普及，使得壓縮視頻成為理想的隱寫載體。運動矢量是壓縮視頻的獨特組成部分，也是目前視頻隱寫的主要載體。因此，針對基于運動矢量的視頻隱寫分析變得非常有必要。
　　本文首先回顧了視頻編碼原理以及視頻隱寫和隱寫分析方法，然后為運動矢量隱寫方法建立了模型，在此基礎(chǔ)上提取特征，構(gòu)建視頻隱寫分析方法。本文主要研究工作和創(chuàng)新點如下:
　　1.提出了基于運動矢量時空相關(guān)性的隱寫分析方法。運動矢量是視頻獨有的，圖像隱寫分析

3、方法并不能用于檢測運動矢量隱寫方法。運動矢量代表物體運動的性質(zhì)，自身具有很強的時空相關(guān)性，而隱寫破壞了這種相關(guān)性，實驗表明通過抽取反應(yīng)這種時空相關(guān)性的Markov特征能夠大大提高檢測正確率。
　　2.提出了基于預(yù)測誤差的視頻隱寫分析方法。由于運動補償技術(shù)和殘差編碼的配合，在運動矢量中嵌入消息對重建視頻的視覺質(zhì)量影響很小，從圖像中移植過來的在像素域中的隱寫分析方法會失效。但是運動矢量的修改引起了殘差的變化。實驗表明抽取反應(yīng)殘差變化的