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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展,各種信息的相互共享也越來越便利,但隨之而來出現(xiàn)了數(shù)據(jù)的信息安全、個人的隱私保護、作品的版權(quán)保護以及信息自身內(nèi)容的完整性認(rèn)證等問題。數(shù)字水印技術(shù)提供一種有效地解決上述問題的方法,通過把版權(quán)信息等數(shù)據(jù)以某種特定方式加入到載體數(shù)據(jù)中,從而起到版權(quán)保護和內(nèi)容完整性認(rèn)證等作用。當(dāng)中,數(shù)字視頻水印技術(shù)逐漸成為了多媒體信息安全研究的熱點和重點。
本文依據(jù)對數(shù)字視頻水印技術(shù)及視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)的廣泛而深入的
2、調(diào)查研究,并結(jié)合比較流行的視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn),針對現(xiàn)有視頻水印算法大多存在的片面性,設(shè)計了基于運動矢量的混合視頻水印方案,并從理論和實驗對其進行分析及評價,主要的工作和創(chuàng)新如下:
1)運動區(qū)域定位研究。先是對基本人工蜂群自身存在的缺陷進行改進,然后基于改進的人工蜂群算法提出了一種運動區(qū)域定位方法,為視頻水印方案提供視頻運動信息主要區(qū)域,可以減少水印嵌入點的搜索時間以及提高嵌入信息的安全性。
2)設(shè)計了基于運動矢量的混合
3、視頻水印。對于魯棒性水印,首先,為了提高水印信息的安全性,通過研究混沌理論了解了混沌序列的特性,并將其應(yīng)用于水印信息的混沌置亂預(yù)處理當(dāng)中。然后,把預(yù)處理后的水印嵌入到 B幀運動矢量幅值較大的運動分量中,這些運動矢量位于定位的運動區(qū)域中。最終,現(xiàn)實了一種基于混沌和運動矢量的魯棒性視頻水印方案。而對于脆弱性水印,則是把水印信息利用易變的修改精度方法嵌入到P幀運動矢量中,整個視頻只嵌入一個完整的脆弱性水印,且嵌入位置由關(guān)聯(lián)規(guī)則確定,這樣進一步
4、增加了信息的易損性。從而實現(xiàn)在一個視頻中同時嵌入了魯棒性水印和脆弱性水印。
3)通過仿真實驗測試和分析視頻水印方案的性能。首先是對水印嵌入進行測試。簡單介紹魯棒水印和脆弱水印的預(yù)處理過程,并對水印方案的實時性、碼率影響和不可見性進行了實驗分析。然后是抵抗攻擊的性能測試。隨機幀刪除、幀重排、重壓縮、重量化、縮放和剪裁以及其它常見的攻擊的實驗結(jié)果,都體現(xiàn)了嵌入到 B幀中的魯棒性水印受攻擊影響不大,而 P幀中嵌入的水印信息則在攻擊后
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