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文檔簡介
1、無論是對(duì)于單幅退化圖像還是連續(xù)退化視頻進(jìn)行圖像復(fù)原都是頗有現(xiàn)實(shí)意義的研究課題并具有相當(dāng)可觀的應(yīng)用前景,然而退化圖像的復(fù)原問題仍有很多待解決的棘手問題。運(yùn)動(dòng)模糊也屬于一種圖像退化,運(yùn)動(dòng)去模糊屬于圖像復(fù)原。
本文的研究對(duì)象是畫面存在運(yùn)動(dòng)模糊的視頻,針對(duì)相機(jī)不動(dòng)即背景靜止的狀態(tài)下前景在成像系統(tǒng)的曝光時(shí)間內(nèi)運(yùn)動(dòng)過快而造成圖像出現(xiàn)模糊的這一類問題進(jìn)行研究。
本文首先呈現(xiàn)最初研究和實(shí)現(xiàn)的一些相關(guān)算法,然后在詳細(xì)分析這些算法的實(shí)驗(yàn)
2、結(jié)果和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提出并詳細(xì)闡述視頻去運(yùn)動(dòng)模糊算法框架和實(shí)驗(yàn)成果,因此本文可分為如下五個(gè)模塊:
(1)、最初實(shí)現(xiàn)的前景提取相關(guān)算法,包括魯棒摳圖(robust matting)算法、基于像素灰度歸類(Pixel Intensity Classification,PIC)的背景重構(gòu)算法(Background Restoration Algorithm,BRA)、以及基于隨機(jī)游走(Random Walker)的Trimap自動(dòng)從生
3、成算法,對(duì)這些算法的原理和實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析后得到算法的弊端和后續(xù)算法的啟發(fā)。
(2)、最初實(shí)現(xiàn)的模糊核估計(jì)相關(guān)算法,包括一維和二維基于透明度信息的模糊核估計(jì)算法,文中對(duì)算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和對(duì)后續(xù)算法的啟發(fā)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。
(3)>視頻幀中模糊目標(biāo)的提取,本文采用基于閉合形式解的matting算法提取目標(biāo),得到透明度(alpha)圖,并將標(biāo)記的相鄰幀間自動(dòng)傳遞引入摳圖過程,實(shí)現(xiàn)了對(duì)連續(xù)視頻幀的方便標(biāo)記和前景提取。
4、 (4)、模糊核估計(jì),本文提出用SIFT配準(zhǔn)相鄰兩幀圖像的模糊前景求取幀間運(yùn)動(dòng)矢量,利用曝光時(shí)間和幀間時(shí)間之間存在的比例關(guān)系得到曝光時(shí)間內(nèi)的運(yùn)動(dòng)矢量作為初始運(yùn)動(dòng)矢量,然后在優(yōu)化模糊核函數(shù)的過程中加入重構(gòu)的清晰二值alpha圖來估計(jì)模糊核函數(shù)。
(5)、圖像復(fù)原,得到模糊核函數(shù)后,將圖像混合融合加入到經(jīng)典R-L(Richardson-Lucy)反卷積盲復(fù)原算法的迭代過程中,迭代收斂得到振鈴效應(yīng)有效抑制的復(fù)原前景圖像,最終將復(fù)原
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