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1、近年來(lái),計(jì)算機(jī)視覺(jué)的技術(shù)發(fā)展很迅速,作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)分支,人機(jī)交互是一個(gè)非常重要的研究領(lǐng)域。除了語(yǔ)言之外,手勢(shì)是人們通常會(huì)選擇的第二交流方式。尤其是在語(yǔ)言交流不方便的情況下,人們通常用手勢(shì)來(lái)進(jìn)行溝通。非接觸式手部運(yùn)動(dòng)識(shí)別是指在人體沒(méi)有依附其它檢測(cè)設(shè)備的前提下,僅通過(guò)視頻設(shè)備檢測(cè)識(shí)別。本文將普通網(wǎng)絡(luò)攝像頭下的單手運(yùn)動(dòng)作為研究對(duì)象,主要內(nèi)容概括如下:
本文首先介紹了與運(yùn)動(dòng)識(shí)別相關(guān)的理論和算法,針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)時(shí)產(chǎn)生的噪聲,
2、在常用的圖像噪聲消除算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),根據(jù)像素的閾值來(lái)消除無(wú)關(guān)的連通區(qū)域及通過(guò)提取邊緣輪廓的方法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)內(nèi)部的黑色孔洞進(jìn)行填充。
接下來(lái),使用膚色作為檢測(cè)的特征來(lái)檢測(cè)人手的位置,對(duì)人手的運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行提取。本文以手部的靜止?fàn)顟B(tài)作為一個(gè)運(yùn)動(dòng)序列結(jié)束的標(biāo)志,在判斷手部是否靜止時(shí),由于各人完成運(yùn)動(dòng)的習(xí)慣不同,在運(yùn)動(dòng)方向發(fā)生改變時(shí),手速可能也會(huì)類(lèi)似于靜止,因此我們不能單純的把每個(gè)手速較小的點(diǎn)都看成是靜止姿態(tài),針對(duì)這種情況,本
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