微電網(wǎng)多時(shí)間尺度能量?jī)?yōu)化管理方法研究.pdf

1、近年來(lái)能源短缺和環(huán)境污染問(wèn)題日益嚴(yán)峻，而大力發(fā)展和利用可再生能源是解決這兩個(gè)問(wèn)題的主要解決辦法。而微電網(wǎng)技術(shù)在接納大規(guī)模風(fēng)光入網(wǎng)方面具有很大的應(yīng)用前景。為了讓微電網(wǎng)在大量使用可再生能源時(shí)具有更好的經(jīng)濟(jì)性、可靠性及自主性，本文針對(duì)微電網(wǎng)能量管理的多時(shí)間尺度優(yōu)化問(wèn)題展開(kāi)了研究，主要工作如下:
　　(1)首先，本文提出了工作在并網(wǎng)狀態(tài)且?guī)椭麟娋W(wǎng)削峰填谷的微電網(wǎng)的兩個(gè)主要控制目標(biāo)，并且分析了微電網(wǎng)運(yùn)行不確定性對(duì)它們的影響。為了定性的分析

2、微電網(wǎng)運(yùn)行不確定性的主要來(lái)源以及定量的分析對(duì)微電網(wǎng)聯(lián)絡(luò)線交換功率和微電網(wǎng)電能質(zhì)量的影響，本文建立了風(fēng)機(jī)功率預(yù)測(cè)誤差、光伏功率預(yù)測(cè)誤差、負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差、微電源機(jī)組的故障率和電力市場(chǎng)電價(jià)波動(dòng)的不確定性分布模型。
　　(2)其次，基于第二章建立的不確定性分布模型模擬出微電網(wǎng)運(yùn)行時(shí)的不確定量，本文建立了多時(shí)間尺度機(jī)會(huì)約束能量?jī)?yōu)化模型。并且根據(jù)不同時(shí)間尺度的預(yù)測(cè)誤差水平調(diào)整時(shí)計(jì)劃、調(diào)整計(jì)劃的能量?jī)?yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)以及運(yùn)行約束:當(dāng)誤差水平較高時(shí)

3、提高微電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性，當(dāng)誤差水平較低時(shí)提高微電網(wǎng)的安全性。最后當(dāng)可再生能源輸出隨機(jī)波動(dòng)等事件型誤差出現(xiàn)時(shí)，啟動(dòng)實(shí)時(shí)調(diào)度模型消除誤差，并最終實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)能量協(xié)調(diào)優(yōu)化的目標(biāo)。
　　(3)最后，為了計(jì)算時(shí)計(jì)劃和調(diào)整計(jì)劃中的機(jī)會(huì)約束模型，本文提出了使用隨機(jī)模擬、粒子群算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法相結(jié)合的混合智能算法來(lái)求解:使用隨機(jī)模擬法模擬出微電網(wǎng)中的不確定變量，再用粒子群算法計(jì)算出結(jié)果。而這樣計(jì)算量非常大，混合智能算法中使用利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近含有