基于混合像元分解的土地利用分類.pdf

1、當前進行城市研究中以使用中等空間分辨率遙感影像為主，然而，城市地物要素空間分布的復雜性、穿插性以及城市景觀的多樣性，使得遙感影像中不可避免的出現(xiàn)混合像元。傳統(tǒng)的遙感分類和面積量測等都是基于像元進行的，而混合像元的存在使得這些應(yīng)用的精度難以滿足當前的實用要求。在使用中等空間分辨率遙感影像進行城市研究時，必須解決由于混合像元的存在導致的精度問題，使遙感應(yīng)用由像元尺度降低到亞像元尺度，以提高研究的精度。
　　 本研究以泰沂山地北麓的濟

2、南市南部山區(qū)的臥虎山水庫流域為例，針對研究城市時由于使用中等空間分辨率衛(wèi)星遙感影像，而導致大量存在的混合像元問題，以V-I-S模型思想為基礎(chǔ)，討論分析了混合像元分解（即解混）問題，結(jié)合臥虎山流域的實際情況，對2002年該流域的ETM+遙感影像進行了像元的線性混合模型分解?；赩-I-S模型思想以及前人相關(guān)研究成果，初步確定研究區(qū)植被、土壤、不透水表面和水體這些為基本端元組分。在解混過程中，首先采用優(yōu)化的端元選擇方法，需要為了降低數(shù)據(jù)的維

3、度而對圖像進行MNF變換，并在對MNF變換后的圖像進行像元純度指數(shù)(PPI)處理的基礎(chǔ)上，篩選出更為純凈的像元，以使得終端單元的選擇范圍縮小，在最小噪音分離轉(zhuǎn)換前三個主成分的散點圖上選定終端單元。然后利用混合像元線性分解模型提取到研究區(qū)2002年植被、土壤、不透水表面和水體地物覆蓋度豐度圖像。本研究通過線性混合像元分解模型，討論了光譜混合分析分解中的方法選擇、基本組分確定、圖像變換處理等相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，對光譜混合分析結(jié)果進行了初步分析說明