嵌入式非接觸掌紋識別系統(tǒng)研究.pdf

1、傳統(tǒng)的接觸式掌紋識別系統(tǒng),在手指之間設(shè)計了固定桿,用于固定手掌的位置,這樣可以減少圖像采集過程中由于平移、旋轉(zhuǎn)、扭曲引起的誤差和失真,降低了圖像處理和定位算法的復(fù)雜性,并獲得了很高的識別精度。但由于是接觸式使用,在用戶接受度和衛(wèi)生方面存在問題。
　　非接觸式掌紋系統(tǒng)就是為了解決這些問題而提出的,它可以很好的改善用戶體驗,并消除衛(wèi)生方面的隱患,沒有固定裝置的限制在設(shè)計上也可以很輕巧,成本也會比較低。但同時它也為掌紋識別帶來了困難,由

2、于沒有固定桿的引導(dǎo),手掌的擺放位置比較隨意,這將導(dǎo)致每次擺放手掌的位置時,它的水平位移、旋轉(zhuǎn)角度和距離攝像頭的高度都會不同;而且相比接觸式掌紋系統(tǒng),它得到的掌紋背景往往比較復(fù)雜,從復(fù)雜背景中提取出手掌區(qū)域也存在一定的難度。
　　本文主要研究嵌入式非接觸掌紋識別系統(tǒng),其內(nèi)容包括嵌入式系統(tǒng)的搭建、非接觸掌紋圖像定位算法的研究以及頂層控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)設(shè)計了一套適用于生物特征識別的嵌入式處理系統(tǒng),

3、包括嵌入式引擎和外圍設(shè)備兩部分,其中嵌入式引擎基于DSP芯片DM6446完成,外圍設(shè)備包括采集模塊、存儲模塊、網(wǎng)絡(luò)模塊等。
　　(2)提出了一種適用于非接觸掌紋設(shè)備的掌紋圖像定位與分割算法,使用掌紋輪廓角點到掌紋輪廓質(zhì)心的距離作為決策,快速而穩(wěn)定的定位出掌紋圖像關(guān)鍵點,并在我們的設(shè)備上獲得了良好的表現(xiàn)效果。
　　(3)設(shè)計并實現(xiàn)了一套輔助底層嵌入式系統(tǒng)的頂層控制系統(tǒng),從軟件工程的角度給出了頂層系統(tǒng)的設(shè)計思路和系統(tǒng)實現(xiàn)方法,最