基于隨機(jī)共振的風(fēng)力機(jī)齒輪箱故障檢測(cè)方法研究.pdf

1、　　風(fēng)力機(jī)齒輪箱是風(fēng)力機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)重要部件之一，一旦出現(xiàn)故障，將會(huì)造成發(fā)電停止、嚴(yán)重的更會(huì)造成重大的損失。風(fēng)力機(jī)工作時(shí)引起振動(dòng)的因素很多例如振動(dòng)傳輸路徑、強(qiáng)背景噪聲、激勵(lì)和響應(yīng)的相互耦合、測(cè)試噪聲和人為干擾等諸多因素的影響，導(dǎo)致傳感器所獲得信噪比較低、特征微弱的振動(dòng)信號(hào)。目前常規(guī)的微弱信號(hào)提取技術(shù)，大多在進(jìn)行微弱信號(hào)特征提取之前都會(huì)對(duì)噪聲進(jìn)行處理。這樣的方法雖然能夠提取一些信息，但當(dāng)風(fēng)力機(jī)齒輪箱發(fā)生故障時(shí)，故障特征信號(hào)所引起的變化淹沒在常

2、規(guī)振動(dòng)與噪聲之中，使得特征信號(hào)的提取非常困難。特別是當(dāng)噪聲與微弱信號(hào)處于同一頻率段，這樣的方法將會(huì)損壞信號(hào)，最后導(dǎo)致不能準(zhǔn)確的提取信號(hào)特征。
　　隨機(jī)共振用于信號(hào)處理與常規(guī)方法有不同之處，它的不同在于：混合信號(hào)通過非線性系統(tǒng)后，系統(tǒng)可以重新對(duì)噪聲進(jìn)行分布從而將部分噪聲的能量可以轉(zhuǎn)化為信號(hào)的能量，使信噪比大大提高，從而使微弱特征信號(hào)突顯出來(lái)。為了獲得最佳的隨機(jī)共振效果，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化以及信號(hào)自身特點(diǎn)是目前研究的關(guān)鍵。在本文中采