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文檔簡介
1、數(shù)字浮水印的出現(xiàn)使原創(chuàng)圖像、音視頻等信息的保護更加便捷?；谌祟愐曈X系統(tǒng)(HVS)的浮水印既能滿足浮水印強健度的需求，又能保證優(yōu)秀的圖像質(zhì)量，因此被廣泛應(yīng)用。
恰可察覺失真度(JND)是基于HVS的典型浮水印強度計算方法。由于其在時域上的計算量巨大，目前多用于計算機而非嵌入式設(shè)備。本文使用Matlab等工具對傳統(tǒng)時域JND進行算法仿真，并利用Haar離散小波變換的物理意義對時域上的JND進行近似運算，得到了適合于硬件描述語言實
2、現(xiàn)快速的新JND算法，再以得到的JND結(jié)果作為量化誤差，利用量化索引調(diào)制(QIM)方式將浮水印嵌入到位圖中，以獲得帶有加密信息的圖像。在對本文的算法進行仿真與分析后，對其進行優(yōu)化使其PSNR與JND的傳統(tǒng)算法相比誤差在4％以內(nèi)。為了進一步提高本文算法的運算速度，設(shè)計了一種五級流水線結(jié)構(gòu)的JND運算電路，使其關(guān)鍵路徑長度由一個平方根電路、七個加法器和兩個個乘法器延遲總和縮減到三分之一平方根電路的延遲。
為了對本文算法進行功能與時
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